西安大数据的培训机构-西安大数据培训-教育联展网

学大数据有什么优势？

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提高。现在，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而杰出的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。而据了解，在国内大型互联网类公司，同一个等级大数据工程师的薪酬或许要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视，薪资待遇是非常可观的。

什么是大数据

大数据（big data），是指需要通过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。

大数据开发工程师“0基础”到技术大牛华丽转身！

人才需求供不应求

JAVA基础

学习内容：JAVA基础

阶段项目：EASYMALL项目

学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
JAVAEE框架及架构

学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。

阶段项目：EASYMALL项目

学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。

胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
大数据架构

学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。

阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。

学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
算法数据挖掘分析

学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；

阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；

学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；

胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。

报名线下大数据培训班有什么优势?

自学和线上学习大数据都有一定的局限性，但是线下培训班针对人群愈加广泛，有基础但是不想要自学、在职人员想要转行学习大数据、没有基础或许基础差的想要入行大数据的，这些人群线下大数据培训班都是比较适合的。在西安汇杰教育，每一位想要学习大数据的人，都可以在这里找到合适自己的学习方法，有针对零基础学员的课程：从根本的javaSE编程开始学习;自身有一定基础学员的课程。

汇杰大数据师资

高职高薪不再是梦！

丁晓艺 / 大数据高级讲师

精通java、scala、python等分布式开发和数据分析常用语言。熟悉apache、cdh、hdp等商用大数据平台。熟悉hadoop、spark、flink生态组件和企业级海量数据解决方案。 6年大数据开发和培训经验，具有完备的PB级数据治理经验。曾任亚信(中国)科技(北京)数据组主要开发成员，参与开发MAXS安全运行和态势感知平台。曾任互信互通软件科技有限公司(网络安全分析领域)大数据项目主管，参与开发tigerSOC、snakeSOC等网络报文分析和网络安全舆情信息平台。曾任郑州景航教育科技有限公司大数据学院院长，自主研发大数据课程体系和企业级解决方案，期间为天建湖大数据产业园大数据专业顾问和郑州大学特邀校企合作大数据讲师。
关为 / Java高级讲师

具有15年项目开发及教学经验。精通Java EE常用技术，喜欢研究技术，更喜欢钻研讲授知识的方法。教育理念力求"授人以鱼不如授人以渔、让之以娱、加之以欲、减少其愚、给之以誉，成就其宇"。经过多年的积累，可以将不同的知识点用通俗易懂地方式呈现出来，授课重逻辑讲方法，特别注意培养学生的建模能力，深受不同学历层次的学生认可和喜欢。

辛耀锋 / Java高级讲师

多年开发和教学经验，精通Java、JSP、Servlet、MySQL、Oracle等编程语言和数据库系统。精通基于MVC模式的Java Web的设计开发。对SpringMVC,MyBatis,Struts2,Hibernate等主流开源框架的开发，对框架(SSM、SSH)Shiro、JPA、 Spring Data、Spring Boot微服务框架开发等的实现原理、使用限制、应用场合有深入理解。

西安汇杰用友大数据培训大数据价值

质量兼容

数据质量的兼容性大数据通过“量提升了数据分析质量的宽容度

课程咨询

应用关联

数据应用的关联性大数据使技术与算法从静态走向“持续

课程咨询

价值转化

数据价值的转化大数据实现了从数据到价值的高效转化

课程咨询

分析成本

数据分析的成本大数据降低了数据分析的成本门槛

课程咨询

哪些人适合学习大数据开发？

工科专业转行

跟着互联网时代的发展，越来越多的工科专业，在毕业之后进入对口职业发展，不满自己的工作环境和薪资水平，跳槽也不知道往哪儿跳，陷入尴尬地步。假设考虑转行，那么大数据是值得一试的选择。比如土木工程、机械设计、物理化工等职业，因为本身在数学、统计学以及逻辑思维等方面的优势，转行大数据难度也不会太大，通过大数据专业培训，想进入这一行并不难。