JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学大数据有什么优势？
大数据分析已经开始渗透到各行各业了，已经不是前几年所说的新技能了，不仅是程序员已经意识到大数据的运用，就连企业也在积极开发大数据运用，企业要想有更长久的发展，就要不断的更新技术，依托大数据进行分析，大数据技能提供精准的数据分析解决方案，而大数据人工智能也逐渐成为了各大企业重点研发方向之一，毕竟人工智能是未来科技发展的必然趋势。
什么是大数据
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大数据开发工程师“0基础”到技术大牛华丽转身！
人才需求供不应求
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JAVAEE框架及架构
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
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大数据架构
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
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算法数据挖掘分析
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
相比自学大数据，报班学习有什么优势？
专业的大数据培训机构，他们的讲师更专业，而且，对大数据的认知度也更高。因而第一点，咱们所侧重的就是大数据的讲师。经验丰富的讲师代表着什么，相信大家都很清楚。不论是课程解说的详细，还是授课方法更符合学员的特性，以及能够为求学员拓宽更多的知识点等，这些都在一定程度上帮助学员愈加高效的完成专业技能的学习。
汇杰大数据师资
高职高薪不再是梦！
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丁晓艺 / 大数据高级讲师
精通java、scala、python等分布式开发和数据分析常用语言。 熟悉apache、cdh、hdp等商用大数据平台。 熟悉hadoop、spark、flink生态组件和企业级海量数据解决方案。 6年大数据开发和培训经验，具有完备的PB级数据治理经验。 曾任亚信(中国)科技(北京)数据组主要开发成员，参与开发MAXS安全运行和态势感知平台。 曾任互信互通软件科技有限公司(网络安全分析领域)大数据项目主管，参与开发tigerSOC、snakeSOC等网络报文分析和网络安全舆情信息平台。 曾任郑州景航教育科技有限公司大数据学院院长，自主研发大数据课程体系和企业级解决方案，期间为天建湖大数据产业园大数据专业顾问和郑州大学特邀校企合作大数据讲师。
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关为 / Java高级讲师
具有15年项目开发及教学经验。精通Java EE常用技术，喜欢研究技术，更喜欢钻研讲授知识的方法。教育理念力求"授人以鱼不如授人以渔、让之以娱、加之以欲、减少其愚、给之以誉，成就其宇"。 经过多年的积累，可以将不同的知识点用通俗易懂地方式呈现出来，授课重逻辑讲方法，特别注意培养学生的建模能力，深受不同学历层次的学生认可和喜欢。
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辛耀锋 / Java高级讲师
多年开发和教学经验，精通Java、JSP、Servlet、MySQL、Oracle等编程语言和数据库系统。精通基于MVC模式的Java Web的设计开发。对SpringMVC,MyBatis,Struts2,Hibernate等主流开源框架的开发，对框架(SSM、SSH)Shiro、JPA、 Spring Data、Spring Boot微服务框架开发等的实现原理、使用限制、应用场合有深入理解。
西安汇杰用友大数据培训大数据价值
学大数据开发可以从事哪些行业？
1、金融行业，比如银行和证券类工作，该工作对数据分析的依赖需求越来越大。
2、电信行业，它们拥有海量的数据，18年云栖大会上联通就做了数字化转型方案，在严峻的竞争背景下，他们将越来越注重数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。
汇杰学员为什么更容易高薪就业？
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由5000份企业需求研发 学员满意度达到99.7%。
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由用友集团强力技术支持, 自主研发用友云供学员练习。
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零基础学习大数据难不难？
2020年年的疫情，无疑是给了大数据一个很好的展示机会，大数据技术仰仗成熟的技术、收集和分析能力，并结合人工智能、云核算等新式技术，在疫情控制、现代医疗、城市治理等疫情防控重点范畴发挥了巨大的作用，直接凸显大数据的工业价值。而大数据范畴的人才稀缺、薪资水平高、发展前景广，这也是公认的，想要学习大数据，尤其是零基础开端学习，肯定是有一定的难度的。
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