JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
大数据开发是做什么的?
大数据第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理体系自身进行开发。第二类工作的话一般大公司里才有,一般他们都成立自己的数据库体系,或许再对源头的数据做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
从大数据培训机构的角度来说,学大数据的学员一般都是专科及以上,具有统计学之类的常识;大数据专业,但是学习时间长、学到的太基础、找工作没有项目经历。倒不是说零基础就不能学,但是相对来说,你考虑的要素愈加全面一点,如果刚好你又是一个自律性特别差、学习能力一般的人,仍是建议您去找一家靠谱的大数据培训机构进行系统学习,可以少走弯路,节省时间。
高职高薪不再是梦!
精通java、scala、python等分布式开发和数据分析常用语言。 熟悉apache、cdh、hdp等商用大数据平台。 熟悉hadoop、spark、flink生态组件和企业级海量数据解决方案。 6年大数据开发和培训经验,具有完备的PB级数据治理经验。 曾任亚信(中国)科技(北京)数据组主要开发成员,参与开发MAXS安全运行和态势感知平台。 曾任互信互通软件科技有限公司(网络安全分析领域)大数据项目主管,参与开发tigerSOC、snakeSOC等网络报文分析和网络安全舆情信息平台。 曾任郑州景航教育科技有限公司大数据学院院长,自主研发大数据课程体系和企业级解决方案,期间为天建湖大数据产业园大数据专业顾问和郑州大学特邀校企合作大数据讲师。
具有15年项目开发及教学经验。精通Java EE常用技术,喜欢研究技术,更喜欢钻研讲授知识的方法。教育理念力求"授人以鱼不如授人以渔、让之以娱、加之以欲、减少其愚、给之以誉,成就其宇"。 经过多年的积累,可以将不同的知识点用通俗易懂地方式呈现出来,授课重逻辑讲方法,特别注意培养学生的建模能力,深受不同学历层次的学生认可和喜欢。
多年开发和教学经验,精通Java、JSP、Servlet、MySQL、Oracle等编程语言和数据库系统。精通基于MVC模式的Java Web的设计开发。对SpringMVC,MyBatis,Struts2,Hibernate等主流开源框架的开发,对框架(SSM、SSH)Shiro、JPA、 Spring Data、Spring Boot微服务框架开发等的实现原理、使用限制、应用场合有深入理解。
大数据开发就业方向
1、市场需求旺盛,大数据培训主要对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、数据发掘、数据分析&机器学习方向 ,学习起点高、难度大,市面上只需很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程师等。
3、大数据运维&云核算方向,市场需求中等,更倾向于Linux、云核算学科,对应岗位:大数据运维工程师通晓任何方向之一者,发展前途都是很不错的。
由5000份企业需求研发 学员满意度达到99.7%。
由用友集团强力技术支持, 自主研发用友云供学员练习。
开设面授班,老师手把手教学,解决学员学不会问题。
涵盖主流的Hadoop、Storm Spark、数据可视化、算法 数据挖掘、用户画像等内容。
由来自国内知名企业,拥有多年行业实战经验技术大牛手把手教学!
5大企业级项目实战,打造贴近企业需求、企业环境、企业开发的课程。
优美温馨的教学环境
实践项目
关于大数据学员来说,真实的实训项目是很有益的,西安汇杰大数据课程不仅有理论课程,还有项目实践。大型项目的实战项目学习,不光让理论编程实时操作,学习常识学以致用,也会让学员们提早了解企业项目工作流程,不光提高了自身动手能力,也为自身履历加分不少。企业对具有真实项目经验的学员都比较喜欢和看重,因为其自身才能较强,也更受企业重用。