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大数据开发是做什么的？

大数据第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理体系自身进行开发。第二类工作的话一般大公司里才有，一般他们都成立自己的数据库体系，或许再对源头的数据做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

什么是大数据

大数据（big data），是指需要通过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。

大数据开发工程师“0基础”到技术大牛华丽转身！

人才需求供不应求

JAVA基础

学习内容：JAVA基础

阶段项目：EASYMALL项目

学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
JAVAEE框架及架构

学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。

阶段项目：EASYMALL项目

学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。

胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
大数据架构

学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。

阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。

学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
算法数据挖掘分析

学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；

阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；

学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；

胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。

怎么选择靠谱的大数据培训机构？

学费与学习周期

培训费用是很多人纠结的一个问题，毕竟上万甚至更多，他也和培训周期是有联系的，有的培训机构是半年，有的一年，有的能够达到2年，在这一点上需要咱们综合去判别选哪一个好，哪个更合适自己，假如是想尽快找工作，无疑短期培训是比较好的，假如年纪还小，想多掌握一些技能，打好基础，长期班培训便是一个不错的选择。

汇杰大数据师资

高职高薪不再是梦！

丁晓艺 / 大数据高级讲师

精通java、scala、python等分布式开发和数据分析常用语言。熟悉apache、cdh、hdp等商用大数据平台。熟悉hadoop、spark、flink生态组件和企业级海量数据解决方案。 6年大数据开发和培训经验，具有完备的PB级数据治理经验。曾任亚信(中国)科技(北京)数据组主要开发成员，参与开发MAXS安全运行和态势感知平台。曾任互信互通软件科技有限公司(网络安全分析领域)大数据项目主管，参与开发tigerSOC、snakeSOC等网络报文分析和网络安全舆情信息平台。曾任郑州景航教育科技有限公司大数据学院院长，自主研发大数据课程体系和企业级解决方案，期间为天建湖大数据产业园大数据专业顾问和郑州大学特邀校企合作大数据讲师。
关为 / Java高级讲师

具有15年项目开发及教学经验。精通Java EE常用技术，喜欢研究技术，更喜欢钻研讲授知识的方法。教育理念力求"授人以鱼不如授人以渔、让之以娱、加之以欲、减少其愚、给之以誉，成就其宇"。经过多年的积累，可以将不同的知识点用通俗易懂地方式呈现出来，授课重逻辑讲方法，特别注意培养学生的建模能力，深受不同学历层次的学生认可和喜欢。

辛耀锋 / Java高级讲师

多年开发和教学经验，精通Java、JSP、Servlet、MySQL、Oracle等编程语言和数据库系统。精通基于MVC模式的Java Web的设计开发。对SpringMVC,MyBatis,Struts2,Hibernate等主流开源框架的开发，对框架(SSM、SSH)Shiro、JPA、 Spring Data、Spring Boot微服务框架开发等的实现原理、使用限制、应用场合有深入理解。

西安汇杰用友大数据培训大数据价值

质量兼容

数据质量的兼容性大数据通过“量提升了数据分析质量的宽容度

课程咨询

应用关联

数据应用的关联性大数据使技术与算法从静态走向“持续

课程咨询

价值转化

数据价值的转化大数据实现了从数据到价值的高效转化

课程咨询

分析成本

数据分析的成本大数据降低了数据分析的成本门槛

课程咨询

哪些人适合学习大数据开发？

计算机相关的毕业生

计算机相关专业的学生，本身来说就具备必定的基础编程能力，但是刚出校门，大部分人其实没有多少实操经历，还停留在理论基础阶段，这就导致许多人现在第一份工作很难找。计算机相关专业的毕业生，参加大数据培训，相比其他一些转行从业者，基础要好许多，因此入门也要快得多，根据大学时期的理论，结合实战项目练习，可以很大程度上提高自己的就业竞争力。