数据时代人力资源的工作已经不能单靠HR的直觉来做决定了,日新月异的数字时代,多元化的员工结构,人力资源各模块大量的基础数据,人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维想数字化思维转型,数据驱动业务,提升人力资源工作运营效率。

现在大部分的HR缺乏人力资源数据分析的能力,对数据分析的认识也停留在EXCEL做图表的阶段,在数据分析的技能上也仅仅是EXCEL的**的报表处理和基础的图表设计,在数据分析层面仅停留在基础的数据记录和描述层面,并不能结合公司的业务和战略对数据进行分析。

一:人力资源数据思维与体系

 1: 人力资源数据思维转型指南

 1.1 人力资源数据思维转型

 1.2 WHY 人力资源数据化转型的价值和意义

 1.3 HOW 人力资源数据体系化平台构建 – 标准化,业务化,体系化,可视化,平台化

1.4 WHAT 人力资源数据应用价值

二:人力资源数据分析思维和流程

2.1 人力资源数据分析关键指标选择和计算

2.2 数据分析中人力资源数据的清洗和处理

2.3 人力资源数据分析逻辑和维度

2.4 数据建模 – 人力资源数据底层架构和数据可视化模型

2.5 数据分析 – 人力资源数据分析报告

2.6 数据分析案例分享 -  人员组织结构数据分析

三:组织结构效能数据盘点

3,1 数据化人才盘点流程

3.2 人员编制数据盘点

3.3 人员结构数据仪表盘构建

3.4 组织结构效能提升

四、岗位胜任力模型构建

4.1胜任力模型的定义和构建流程

4.2 胜任力模型构建的维度

4.3胜任力标准的设计

4.4案例分析 – 结构工程师 胜任力模型

五、岗位人才数据化盘点

5.1 人才盘点的三张表 – 价值观,绩效 ,能力

5.2 动态交互的九宫格模型的构建

5.3 九宫格人才分布解读

5.4 人才盘点数据分析报告

5.5 员工能力数据分析雷达图模型

5.6 绩效 – 能力数据相关性分析

六:提升年度人效指标 – 人力成本数据分析

• 人力成本数据结构构成

• 人效数据三大类关键指标

• 行业人效数据获取和对标

• 人效数据关键指标动态建模和分析

• 人效数据分析 – 人力成本含量,人力成本效率

• 降本增效 – 人效提升解决方案