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广州企业AI应用培训
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发布时间:2024-08-08编辑:佚名

在数字化时代,我们的工作场景正经历着**的变革。分工变得越来越精细化和专业化,许多任务和项目需要多方协作才能顺利完成,如何高效沟通和协作成为了每个企业和团队必须面对的挑战。

AI人工智能培训咨询

在数字化时代,我们的工作场景正经历着**的变革。分工变得越来越精细化和专业化,许多任务和项目需要多方协作才能顺利完成,如何高效沟通和协作成为了每个企业和团队必须面对的挑战。

大量的工作逐渐走向项目化,这意味着团队成员需要在不同的时间和地点,围绕共同的目标进行紧密合作。传统的沟通工具和方法已经难以满足现代工作的需求,如何利用先进的技术手段提升团队协作效率成为了关键。

在此背景下,人工智能(AI)技术的迅猛发展为我们提供了新的解决方案。AI不仅能够自动化处理大量重复性任务,还能通过智能分析提升决策效率,优化资源配置,促进团队成员之间的高效沟通与协作。

本课程旨在帮助学员掌握AI在团队协作中的应用技巧,通过实际案例和操作指南,提升团队的沟通效率和协作能力。无论是企业管理者、项目经理,还是团队成员,都能从本课程中受益,**驾驭AI技术,打造高效的工作环境。

AI人工智能培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业负责人、管理层,业务骨干,技术人员,创业群体及对人工智能感兴趣的学员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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AI人工智能培训内容

第 一讲:认识沟通

案例学习:方总和乔工的故事

沟通:信息在个人或群体之间的传递和理解。形式包括言语、非言语、书面和视觉沟通

目的和作用:达到信息的共享和理解,作用在于促进合作、解决问题、达成共识

一、认识沟通的过程

要点一:主张——有效沟通需要清晰表达主张,并通过互动获得对方的反馈

要点二:收益——达成共同的理解和目标

二、沟通中常见的3大障碍

1. 语言障碍

2. 情绪障碍

3. 文化差异

解决方法:主动倾听、换位思考、简化语言等

三、沟通必备的3个策略

1. 沟通者策略:选择适当的沟通者来传达信息,确保信息的准确性和**性

2. 观众策略:了解受众的背景、需求和期望,调整沟通方式以提高效果

3. 信息策略:确保信息清晰、简洁、具体,避免误解和歧义

第二讲:与下属沟通

案例学习:《一次张总与小王的谈话》

AI应用:团队沟通风格测评《贝尔宾团队协作测评》

一、积极了解下属(7个要点)

1. 消除下属的戒备心理——建立信任,减少下属的顾虑和抵触情绪

方式:诚挚的关心和支持

2. 了解下属的个人信息——个性化管理和激励。

方式:了解兴趣、家庭背景、职业规划等信息

3. 表达对下属的尊重——增强下属的归属感和工作积极性

方式:言行表现

4. 满足合理需求——提高下属满意度(如工作环境、发展机会等)

5. 在下属犯错时表达出专业——帮助其改进

方式:建设性反馈

6. 了解、对待下属的不满——采取有效措施解决问题,避免矛盾升级

7. 保持适度关心,避免过度干涉其个人生活

二、鼓励下属奋进

1. 共同的奋斗目标:制定团队共同的目标,激发下属的奋斗精神和团队合作

2. 合理的目标:根据下属的能力和工作实际,制定合理目标,确保目标可实现且具有挑战

3. 实际行动:通过自身的行动和表率,激励和带动下属积极工作

3. 相对自由的空间:在工作中给予下属一定的自主权和空间,增强其创造力和责任感

三、给出有效反馈(7个关键)

1. 及时性——尽量在事情发生后不久就给予反馈

2. 具体性——反馈要具体,避免模糊的语言

举例:“上周项目报告中你展示了很强的分析能力,特别是数据处理”代替“你做得不错”

3. 平衡性——平衡正面和负面的反馈

方式:指出需要改进的内容之前,先肯定优点和成绩。如,“你在团队合作方面表现得很好(优点),但在时间管理上还有提升的空间(改进)”

4. 建设性——提供可行的改进建议,而不是仅仅指出问题

5. 倾听——给予反馈时要倾听员工的意见和感受

6. 尊重与礼貌——反馈时保持尊重和礼貌,避免情绪化

举例:以建设性的方式表达负面的反馈,不要让员工感到被攻击。例如,“我注意到你在最近的会议上有些迟到,这可能影响了团队的进度。我们能一起想办法改进这个问题吗?”

7. 持续性——反馈是一个持续的过程,而不是一次性的事件。

AI应用与实践操作:

1. 高效自动化的员工沟通风格及思维模式测评——提供给管理者更好的沟通策略和建议

2. AI辅助学习与发展:AI推荐个性化培训资源和课程,帮助下属提升技能。

第三讲:与上级沟通

案例学习:一次“惊险”的工作汇报

AI应用:测评—托马斯克林曼《冲突管理风格测评》

一、与不同管理风格的上级沟通

1. 指挥型——明确和简洁、结果导向、尊重**

2. 协商型——开放和互动、强调合作、提供选项

3. 放权型——承担责任、定期汇报、寻求反馈

二、沟通中的行为管理

1. 上级需要支持——尽责,尤其在上级弱项处给予支持

2. 上级需要执行指令——承诺、聆听、询问、响应

3. 上级需要了解部属情况——定期工作汇报,自我严格管理

4. 上级需要为领导分忧——理解上级、敢挑重担、提出建议

5. 上级需要提供信息——及时给予反馈、工作汇报、沟通信息

四、上级沟通4步走

第一步:确定沟通节奏

1)时间安排

2)反馈周期

第二步:详尽沟通内容

1)准备充分

2)结构清晰

3)细节具体

第三讲:明确目标&路径

1)设定目标

2)制定计划

3)跟踪进展

第四步:沟通有迹可循

1)记录沟通内容

2)共享文档

3)定期回顾

AI应用与实操演练:AI驱动工作报告生成,提高汇报工作的效率和准确性

第四讲:高效会议

案例学习:《一次糟糕的会议》

一、高效的会议VS糟糕的会议(会议的重要性):

——通过优化会议流程和提升会议质量,企业可以显著提高运营效率和团队绩效

1. 高效的会议带的收益:明确目标和方向、提升团队协作、**解决问题、激发创意和创新、提高决策效率

2. 糟糕的会议的害处:浪费时间和资源、降低员工士气、增加沟通障碍、决策延误、团队分裂

二、常见的会议类型

1. 决策会议

2. 协调会议

3. 信息传达会议

三、会议成功七要素

1. 会议目标明确:确保每次会议都有明确的目标和预期结果

2. 参与者适当:选择与会议主题相关的参与者,避免不必要的干扰

3. 议程清晰:提前制定并发布会议议程,确保所有参与者了解会议内容和流程

4. 时间控制:严格控制会议时间,避免会议拖延和无效讨论

5. 讨论充分:在规定时间内,确保所有议题得到充分讨论,鼓励参与者积极发表意见

6. 记录决议:及时记录会议决议和行动项,确保会后执行

7. 跟踪反馈:会后跟踪决议的落实情况,反馈会议效果和改进建议

AI应用与实操演练;

1. AI会议助手:AI工具(如智能语音助手)进行会议记录、自动生成会议纪要和行动项

2. AI驱动的会议分析:通过AI分析会议记录,提供会议内容的关键要点和改进建议

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