工欲善其事,必先利其器。新旧QC七大手法（工具），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具并推行获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。

1.了解QC手法定义及重要性

2.深入了解常用的QC工具

3.能制作QC工具涉及的图表

4.能利用QC工具进行公司内部制程/质量状况的现状把握、改善、改善前后比较以及改善后的监控。

一、品质管理理念

体系维持.体系改善.体系革新

SPC、QC新七大手法、传统QC七→大手法产生的背景

QC新七大手法与传统QC手法认识→上的三大误区

QC七大手法在企业的应用及意义

新QC在企业的应用及意义

二、传统的QC七大手法

查检集数据（设备点检讨论）

层别作解析（品质月报案）

柏拉抓重点（制程不良品案）

品质状况、成本分析

Excel/SPC软件制作

鱼骨追原因（品质异常分析案）

4M1E；5W2H，头脑风暴

散布看相关（实验分析案）

直方显分布（手工与软件制）

管制找异常（制程应用案）

三、新QC七大手法

新QC七大手法背景

新QC七大手法的制作及演练

关连图法的制作与演练

KJ法的制作与演练

系统图法的制作与演练

矩阵图的制作与演练

PDCA法的制作与演练

箭头法的制作与演练

矩阵数据解析法说明

四、QC七大手法应用

管理与改善上的应用

更多课程详情请点击咨询专属客服

在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况？如何对质量波动进行分析？直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。主要应用于统计分析结果的图示化，同时也是多种质量工具综合应用中应用最广泛的图形工具，可直观的的看出数据的分布，因此又叫质量分布图。