工欲善其事,必先利其器。新旧QC七大手法（工具），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具并推行获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
通过培训可以帮助企业的各级管理者、工程师和班组长等人员能够有效的采用QC七大手法以及8D问题解决法，对不符合进行描述、分析和实施纠正措施，提升其分析问题、解决问题的能力，有效的提升公司的质量管理水平，提高顾客满意度，实现质量能力、顾客满意度的全面提升和成本的有效降低。
旧QC七大手法
1.检查表
1.1检查表概述
1.2检查表应用
2.层别法
2.1层别法概述
2.2层别法应用
3.散布图
3.1散布图概述
3.2散布图应用
4.柏拉图
4.1柏拉图概述
4.2柏拉图应用
5.直方图
5.1直方图概述
5.2直方图应用
6.鱼骨图
6.1鱼骨图概述
6.2鱼骨图应用
7.管制图/图表
7.1管制图/图表概述
7.2管制图/图表应用
新QC七大手法
1.亲和图
1.1亲和图概述
1.2亲和图应用
2.关连图
2.1关连图概述
2.2关连图应用
3.系统图
3.1系统图概述
3.2系统图应用
4.矩阵图
4.1矩阵图概述
4.2矩阵图应用
5.PDPC法
5.1PDPC法概述
5.2PDPC法应用
6.箭形图
6.1箭形图概述
6.2箭形图应用
7.矩阵数据解析法
7.1矩阵数据解析法概述
7.2矩阵数据解析法应用
课程总结
散布图，是用来研究两个变量是否存在相关关系及存在何种相关关系的一种图示工具。这种成对的数据可能是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。在质量管理过程中，经常需要对一些重要因素进行分析和控制。这些因素大多错综复杂地交织在一起，它们既相互联系又相互制约既可能存在很强的相关性，也可能不存在相关性。如何对这些因素进行分析？散布图法便是这样一种直观而有效的好方法，通过做散布图，因素之间繁杂的数据就变成了坐标图上的点，其相关关系使一目了然地呈现出来。