人工智能的热潮正席卷全球。国家在人工智能领域展开战略布局，人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。据领英发布的《全球 Al 领域人才报告》显示，国内人工智能人才缺口达到 500 多万。

毫无疑问，人工智能将不可阻挡地影响所有产业。给自己一次机会，迎接人工智能的到来!

1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容

2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。

3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的 Al技术和平台。

模块一：综述篇—人工智能产业发展及应用前景

模块二：概念篇—人工智能概念内涵及技术特征

模块三：架构篇—人工智能系统架构及技术体系

模块四：技术篇—人工智能关键技术及算法介绍

模块五：应用篇—人工智能应用领域及场景分析

模块六：案例篇—人工智能应用领域及场景案例

模块七：部署篇—人工智能部署策略与实施方案

模块八：项目篇—人工智能项目实践及示范演示

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人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。