人工智能大模型是近年来人工智能领域的研究热点和前沿技术之一，随着计算机性能的提升和大数据技术的发展，越来越多的大模型被提出并广泛应用于自然语言处理、图像分析、计算机视觉等领域。其中，ChatGPT、MidJourney和百度文新一言等大模型更是引起了广泛的关注和研究。

在实际应用中，如何基于最新的大模型进行应用开发，如何深入了解大模型的原理和技术，如何优化大模型的性能，都是人工智能应用开发人员需要掌握的重要技能。因此，本课程旨在为从事人工智能应用开发、数据分析、机器学习等领域的专业人员提供最新的人工智能大模型前沿技术分享，并通过理论和实践相结合的教学模式，提高学员的应用能力和水平，为人工智能应用的进一步发展提供有力支持。

第 一 天

上午

B 端产品极致规划策略、需求分析过程解析

1、产品经理的核心能力 4 要素

--1 用户视角

--2 ToB 的场景化思维

--3 理性分析

--4 全盘考量

2、B 端产品类型

ToB 产品的顶层设计思路 **(重点讲授)

不理解业务会出现什么问题？

3、理解实质看什么？

TOB 业务信息思考要素

制定产品目标-企业价值提供

4、目标量化-价值公式

TOB 产品需求调研及分析

5、准备阶段--准备什么？

6、需求收集及挖掘

通过调研获取的内容

调研内容输出--报告形式

需求分析-先确定需求来源

7、如何梳理 B 端产品需求

8、产品设计策略

9、产品评审

10、设计验证--DEMO 测试

ToB 产品-商业价值沉淀

互动：分组及小组选题产品规划思路输出

第一天

下午

B端产品经理核心技能训练

B端产品经理从0-1数字化项目实操

项目背景

方案设计

服务蓝图

客户访谈与需求分析

PRD+交互设计

互动：分组及小组选题产品规划思路输出

第二天上午

AIGC大模型的概念和发展历程

人工智能AIGC大模型的概念和定义

AIGC大模型的发展历程和应用领域

Transformer模型的原理和应用

1、Transformer模型的原理和架构

2、Transformer模型在自然语言处理和图像分析中的应用

最新的AIGC大模型ChatGPT、MidJourney和百度文新一言的原理和应用场景

1、ChatGPT的原理和应用场景

2、MidJourney的原理和应用场景

3、百度文新一言的原理和应用场景

AIGC大模型的训练和优化方法

1、AIGC大模型的训练方法

2、AIGC大模型的优化方法

3、AIGC大模型训练的技巧和注意事项

基于AIGC大模型的应用开发实践

1、基于ChatGPT的自然语言生成任务

2、基于MidJourney的图像识别和分析任务

3、开发自己的大模型

AIGC大模型在运营商的应用场景

AIGC大模型对精准营销的影响

AIGC大模型对风险控制业务的影响

AIGC大模型对个性化服务的影响

AIGC大模型对精细化运营的影响

AIGC大模型对故障诊断的影响

6、AIGC大模型对智能客服的影响