随着GPT-4o的发布，和微软数十个AI应用的开源，人工智能70多年的科研阶段正式迈入了全面商业应用阶段。而很多企业在使用AI做业务降本提效时，往往会有以下问题：

1、对AI类产品不了解：很多员工对AI不了解，不知道怎么使用

2、AI为业务降本增效的切入口怎么找：就算使用上了AI，也不知道具体怎么应用到业务里面

3、从原有业务如何走向智能化：业务目前的发展阶段距离智能化似乎很遥远，到底要怎样才能一步步走向智能化

本课程将通过已经使用AI在业务中实现降本增效的企业案例为主线，通过实际操作带来体验，解析企业如何从先有业务走向智能化的必经之路。

第 一部分：环境扫码-进入精彩纷呈的AI世界

引言

AI技术的现状与未来展望

AI基础概念解析

人工智能定义

核心技术概览（机器学习、深度学习、自然语言处理等）

行业影响概览

环境扫描

全球及地区AI发展趋势

政策支持与投资环境分析

第二部分：标杆实践-AI应用的实践前沿案例

智能客服案例研究——阿里巴巴（羚羊&新零售）

自动化服务流程展示

客户满意度提升数据

应用场景：在新零售领域，内容AI平台通过个性化推荐、智能内容生成等技术，优化用户体验

技术创新：运用自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术，实现商品描述生成、图片识别与分类

实践成效：增强用户购物体验，提高转化率，推动销售增长

智能制造转型案例——某制造行业企业

工厂自动化与预测性维护实例

成本节约与效率提升效果

客户应用：某制造企业与阿里合作，部署了全链路视觉AI巡检平台，实现生产线自动化监测

技术应用：集成CV技术，自动识别生产缺陷，实时报警

实践成效：减少了人工检查成本，提升了产品质量控制效率。

医疗健康创新案例——达摩院

AI辅助诊断系统介绍

疾病预防与个性化治疗案例

智慧城市构建案例——某建筑行业企业

数据驱动的城市管理方案

生活质量改善的实际成效

第三部分：案例解析-企业走向智能化的必由之路

1. 战略规划

识别业务需求与AI匹配点

制定AI实施路线图的必经之路4个阶段：数字化-标准化-系统化-智能化

2. 技术选型与集成

关键技术评估标准

围绕必经之路4个阶段，制定系统集成与数据整合策略

3. 组织变革与人才建设

围绕必经之路4个阶段，团队重组与技能提升计划

文化调整以促进创新

4. 风险管理与合规

数据安全与隐私保护措施

法规遵从性考量

第四部分：实操演练-寻找自身的AI之路

1. 自我诊断工具

企业AI成熟度自评指南

2. 应用场景工作坊

分组讨论：识别并设计特定场景的AI解决方案

3. 技术体验区

互动环节：体验最新AI工具与平台

4. 行动计划制定

制定个人或企业AI实施的下一步行动步骤

5. 总结与展望

强调学习要点与未来趋势

鼓励持续探索与创新

第五部分：结尾与总结

核心信息回顾

成功要素强调

明确战略、技术创新、组织适应与风险控制的重要性

步骤回顾：数字化-标准化-系统化-智能化

Q&A环节