创新是企业家特有的工具。创新就是通过改变产品和服务，为客户提供价值和满意度。——选自彼得·德鲁克《创新与企业家精神》

产品创新的模式，经历了基于经验的产品创新、基于调研的产品创新、基于数据的产品创新，现在正式进入基于AI的产品创新时代。在未来的市场上，除了现有的竞争对手，你还需要应对一波用AI的野蛮人。我们既不能无视，也不必焦虑，因为我们**的任务就是跑的比竞争对手快！

产品经理需要拥抱AI的三大理由：

更广阔的知识面：个人的知识面非常局限，而AI的知识面是无限的

更高效的创造力：创意对于人来说是一件辛苦的事情，而AI天生适合做创意

更多面的代入感：AI可以采用任意角色的思维方式，不受个人经历限制

AI的便捷性、实用性等，完全符合德鲁克所说的“创新想要达到一定规模和重要地位的话，就必须使普通人也能操作。毕竟，普通人是**数量充足且取之不尽的来源。过于聪明的创新，无论是在设计上还是在使用上，几乎都注定会失败。”

所以，每一位产品经理都应该考虑以下四类应用场景：

不懂时刻AI一下：进入新的领域或自己的盲区时，用AI帮你突破盲区

重复时刻AI一下：需要进行大量的低效工作时，用AI帮你节省时间

卡壳时刻AI一下：进入死胡同找不到突破口时，用AI帮你突破思维边界

紧急时刻AI一下：需要在很短时间内完成任务时，用AI帮你加**度

一、AI时代的产品思维：深度理解AI在哪些场景中能够带来实际的业务价值

1.AI**威胁的应用场景有哪些

2.产品爆款的核心原理是什么

3.如何让AI帮助我们成为更好的爆款操盘手

【关键认知】

•把AI当成一个人，而不是一个工具

•AI只能做你的助手，而不能替代你思考

•爆款产品来源于好机会、好方案、好卖点

•创新是一种有组织、有系统、理性化的工作，但它也是感性的

【重点工具】

•产品创新流程

•重点业务问题拆解的逻辑

【经典案例】

•折叠屏手机业务问题拆解

【业务场景演练】

•明年618上市的产品规划项目启动：业务问题提炼

二、使用AI的基本技能：如何玩转ChatGPT，让它帮你分担70%的工作

1.ChatGPT的基本技巧：任务、指示、角色

2.使用ChatGPT的基本思维：Prompt思维、自然语言编程思维、系统思考

3.翻译技巧：如何将工作内容进行切割，转化为AI的任务

【关键认知】

•Garbage In，Garbage Out

•模块切割：金字塔原理和目标分解

•AI高质量产出的输入标准

【重点工具】

•任务定义工具

•步骤化工具

•角色化工具

【经典案例】

•云南普洱古树茶机会分析

【业务场景演练】

•一个产品经理日常工作的AI任务拆分

三、AI帮你找机会：如何让AI帮你完成机会分析和用户洞察，找到能引爆市场的产品机会

1.全面覆盖市场机会、品类机会、产品机会，找到合适的切入点

2.准确预测未来的核心变化趋势和参数

3.ChatGPT如何帮助完成机会分析

4.AI模型训练方法

【关键认知】

•机会分析的关键在于通过数据分析找到新人群、新场景、新需求

•AI的穷举能力能够帮助我们非常高效地完成整体工作流程、**找到聚焦点

•AI提供选项+人工决策，能够**模糊领域的工作效率

•系统的创新存在于有目的、有组织地寻找变化中

【重点工具】

•趋势研究的AI分析工具

•消费者研究报告的AI分析工具

【经典案例】

•车外智能交互的机会分析和场景分析

•雪堡精酿啤酒机会分析

•OPPO折叠屏手机产品预测

【业务场景演练】

•如何用ChatGPT做牛肉蛋白棒的机会分析

•如何用ChatGPT生成集成灶消费者访谈大纲

•如何用ChatGPT完成集成灶消费者研究数据

四、AI帮你想创意：如何利用AI的涌现帮你打开思维边界

1.为什么人想创意很辛苦：知识局限、激发局限、模式局限

2.使用AI想创意的关键技巧：让人和AI相互激发

3.通过引导实现AI和人的创意爆发时刻

【关键认知】

•AI涌现的原理和人涌现的原理是相似的

•通过无限切换角色、知识、激发和思考模式，可以通过穷举来大幅拓展思考的边界

•启发AI思考的工具和方式，本身也是人的创造力的体现

•通过引导技术，可以实现人和AI同时相互激发

【重点工具】

•AIFI创意激发

•角色切换创意激发

•六顶思考帽创意激发

【经典案例】

•亨氏基于AI的创意激发

•腰部按摩产品基于AI的创意激发

【业务场景演练】

•AI创意生成：坚果零食

五、AI帮你做技术：如何让ChatGPT生成深入的技术方案

1.让AI深入分析技术问题：因果链分析

2.让AI理解技术解决方案：专利检索

3.让AI产生技术解决方案：发明原理

4.让AI预测未来技术：进化趋势

【关键认知】

•AI本身不缺对技术的理解，但需要很精细的提示词才能建立对话

•如果问题分析不够深入，AI产出的技术方案会很宽泛

•如果没有足够深的技术功底，很难让AI产出合适的结果，因为每一步的干预都会影响最终的产出

【重点工具】

•AI因果链分析工具

•AI专利检索工具

•AI技术方案工具

【经典案例】

•手机超薄摄像头技术方案生成

【业务场景演练】

•洗烘一体机洗烘模块技术方案生成

六、AI帮你做产品上市：如何让卖点包装能够更省力、更高效？

1.卖点包装的核心元素：利益点、支撑点、沟通点

2.卖点包装的创造性手法：比喻、夸张、不明觉厉

3.卖点包装的AI应用：充分利用ChatGPT的文案技能

【关键认知】

•卖点包装的核心是找到“动人心、使人行”的亮点

•AI很难理解什么样的卖点是好卖点，因此给定标准，以及卖点的模型是关键

•指导AI是一门技术活，需要不断打磨技巧

•创新必须与市场紧密相连，以市场为中心，以市场为导向

【重点工具】

•文案生成AI工具

•图片生成AI工具

【经典案例】

•风行自然甜酸奶卖点包装

【业务场景演练】

•旗舰手机AI卖点包装

七、AI帮你做工业设计：用更快的速度完成设计概念的迭代

1.Midjourney的基本技巧

2.ChatGPT和Midjourney的结合用法

3.通过AI工具，找到设计概念的**优化路径

【关键认知】

•设计概念的不断迭代，需要有持续的创意生成和优化

•Midjourney不断优化构图和元素的方法

•ChatGPT生成Midjourney prompts的技巧

【重点工具】

•Midjourney

•让ChatGPT编写Midjourney的提示词的方法

【经典案例】

•酸奶包装设计案例

【业务场景演练】

•茶饮料包装设计场景演练

八、AI时代爆款流程和管理：通过更新版的流程和管理实践提升效率

1.人机混合管理的产品创新流程

2.如何管控人机混合工作模式的产出质量

3.人机协作的能力模型

【关键认知】

•AI的核心弱点在于“不懂装懂”和“随意捏造”，产出质量需要重点管理

•人机混合的产品创新流程把更多的基础工作赋予AI

•人机混合的共创能够带来更多的生产力

【重点工具】

•人机混合爆款打造流程

•人机混合共创引导模板

【业务场景演练】

•人机混合设计思维工作坊