随着互联网+与现代物联网信息技术的发展，数字化技术正带来传统企业生产模式的深度重构。预售预测不准、快速反应难、消化库存难等痛点，正促进着智能化、个性化、定制化的智能制造的发展。以客户为中心，用人工智能的信息化算法，以柔性生产，连通C2M，以需定产，进行全域计划统筹，智能优化匹配产能，数据驱动齐套备料并滚动供应。智能制造，将带来供应链生产管理全面改变。从供应链产品全生命周期而言，产品导入期，如何提高预测的准确性？如何管控投资成本能收回来不亏本？
21 世纪来临的时候，企业面对的新的挑战越来越强大，如、利润越来越薄、成本越来越大等等，在这种情况下，企业如果还是先与对本企业内部的因素来解决问题已经变得效果越来越差，所以，大多数企业已经开始从供应链管理的角度来思考，并试图找到解决问题的新手段。也就是大家所熟悉的一种说法，那就是：今天企业的竞争已经不是在单个企 业之间进行，而是企业所在的供应链与供应链之间的竞争。
1、现代企业的竞争是供应链的竞争，采用何种模式，使参与者互利共赢是取胜之道。
2、如何降低企业经营和交易成本，促进供需精准匹配和产业转型升级很重要。
3、面对疫情的延宕起伏，企业的供应链成为了市场竞争重要的一环，所以一定要学。
第 一单元 VUCA 时代企业所面临的挑战
◆ 什么是 VUCA
◆ VUCA 对供应链的影响
◆ VUCA 时代的企业所面临的挑战
◆ VUCA 时代的数字化供应链管理
◆ VUCA 时代的供应链战略模型与解析
第二单元 为什么需要数字化供应链
◆ 什么是大数据
◆ 大数据对供应链的影响
◆ 供应链服务策略
◆ 定制化供应链服务
◆ 按产品线划分的供应链服务
第三单元 为什么需要数字化供应链
◆ 什么是大数据
◆ 大数据对供应链的影响
◆ 供应链服务策略
◆ 定制化供应链服务
◆ 按产品线划分的供应链服务
◆ 基于客户服务的供应链战略
◆ 订单赢得要素
◆ 一家医疗仪器公司的供应链服务案列
◆ 客户价值分析
◆ 业务价值
◆ 战略价值
◆ 订单服务成本
◆ 定义成功的供应链
◆ 供应链关键绩效指标
◆ 供应链平衡计分卡
第四单元 如何设计与建立数字化供应链
◆ 端到端可视化供应链管理
◆ 客户需求模式
◆ 供应商补货
◆ 产能、节拍与提前期
◆ 存货模式与分析
◆ 产能、实际生产与需求数量比较
◆ 供应链的不确定与可变成本分析
◆ 工厂内部供应链可视化
◆ 基于产品技术特点的产品组合管理
◆ 工艺路线与资源分配优化
◆ 基于数据的价值链改进与优化
◆ 产品与资源组合与分析
◆ 产品组合分析
◆ 资源组合分析
◆ 产品与资源匹配策略
◆ 产线平衡分析
◆ 供应链计划管理
◆ 定义生产与补货模式
◆ 基于预测的推动式补货
◆ 基于实际需求的拉动式补货
◆ 拉动式补货模式下按订单生产MTO 与按库存生产 MTS 比较
◆ 存货补货水平 IRL
◆ 缓冲库存管理
◆ 生产方式的选择
◆ 不同产品生产周期的产线步调模式
◆ 供应链模式设计与选择
◆ 供应链服务策略对补货模式的影响
◆ 基于需求与供应模式选择的关键因素
◆ 生产模式与补货模式的组合与相互影响
◆ 基于客户需求的供应链模式选择
◆ 供应链模式选择的模拟分析
◆ 供应链模式重构与动态优化
◆ 供应链计划参数设定与优化流程
◆ 供应链计划信息系统架构
◆ 高级生产计划排程系统
◆ 一家全球性化学公司供应链计划信息系统架构
第五单元 数字化供应链管理实施与转型
◆ 基于市场需求的生产模式与补货模式互动
◆ 补货模式与库存水平
◆ 客户需求信号、补货触发报告与生产计划
◆ 柔性生产周期与步调
◆ 使用生产周期边界平衡生产节拍
◆ 存货参数评估
◆ 建立数字化供应链管理组织
◆ 数据化供应链组织逻辑树
◆ 数据化供应链管理组织模型与决定因素
◆ 数据化供应链管理重构与关键角色
◆ 数据化供应链管理变革与转型
◆ 变革管理的驱动因素与关键活动
◆ 变革管理工具