供应链金融是一种带有模式创新的金融服务，渗透在产业运行的全过程。特别是在“互联网＋”时代，不同的产业主体如何更好地利用供应链金融促进产业的发展 ，成为了众多企业关注的话题。

供应链金融的创新产品，强调在线实时交易与大数据思维自助化审批，国内正在朝向供应链“生态圈”方向发展。基于此，商业银行必须向在线供应链金融方向转型，围绕于电商、物流及仓储等多方合作开发的线上操作系统正在稳步实时，并形成了“云保理平台”。

本课程总结反映了不同的经营主体如何在立足产业运营的基础上，经过供应链金融来促进客户的发展，课程具有丰富的案例和广博的视角，为学员企业探索供应链金融再创新提供了很好的启迪。

1、正确认识工业企业供应链物流管理

2、优化工业企业物流管理的意义与必要性

3、了解现代工业企业供应链物流发展趋势

4、理解解决物流企业问题的途径及对策

5、掌握现代物流管理的技术和运用

6、掌握企业库存控制的方法与策略

7、掌握供应链物流成本控制与绩效评估方法

8、应用案例教学使学员了解国内外企业先进物流管理事例

单元一：数据时代采购的格局观

采购职能的四种发展模式

采购的使命——降本，寻源，保持供应

采购人应具备的基本素质和核心竞争力

数据时代采购人的终极目标——实现增值

单元二：有效的数据获取和分析技巧

“为什么要分析数据”——数据分析的应用逻辑

“如何获取数据”——“定性”与“定量”数据收集方法

“如何分析数据”——数据的清洗，解析与建模方法

“数据分析的结论”——基于数据的决策与误差分析

单元三：Sourcing中的数据分析应用

要价格，还是质量？——供应商选择的5种数据考量

潜在供应商评估——“10C”原则的应用

战略寻源矩阵——16种战术选择蕞佳供应商

外包还是自制？——采购永恒的主题

单元四：成本优化中的数据分析应用

成本的构成与数据拆解

成本分析与价格分析

供应商报价逻辑与应对方式

单元五：交期管理中的数据分析应用

库存的类型及隐藏成本

常用的库存考核指标

蕞经济订货量的确认

推拉结合供应链及蕞优结合点

基于数据的蕞优订货决策

物流5种配送方式（Milk-run，VMI，Cross-Docking，同步物流JIS，Direct直送）

单元六：需求预测管理中的数据分析应用

需求管理集中化——用同一组数据说话

挖掘历史数据中的“宝藏”——用数据管理需求

基于数据的合理预测（加权平均法，季节指数法，平滑指数法…）

单元七：采购管理中的数据分析应用

采购的支出分析与产品分级

高效采购管理的核心——需求计划管理

供应商关系管理

供应商绩效管理优化

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老师主要从临期产品退货报损审批流程到门店订单审批流程、供应链产品订单流程、产品定价流程、仓储物流入库流程、仓储产品出库流程、供应产品定价通知、仓储物流库存报表等内容进行详细讲解。随后进行了一对一的实操训练，对我公司的供应商及各产品做出了介绍及分析，让我们进一步对供应链的工作加深了解，并分享了自身工作经历，以此解决为我们的困惑。

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