传统的SPC是适应于大批量连续生产，但这种大批量生产时代已无法再现了，取而代之的是多品种、少批量。所以，经典的休哈特控制图目前并不太适应。本课程则专门针对多品种少批量提供实用技术。

本程系统阐述SPC的思想方法、类别及分析方法，结合制造业的实际案例，重点讲解两类SPC的实际操作及各类先进SPC控制图的应用。同时系统阐述如何识别顾客需求（VOC）,重点过程（CTP）和关键质量（CTQ）。学员学习后能针对CTP和CTQ灵活地运用SPC预防式地控制过程和产品质量。

●掌握统计过程控制的方法和使用过程，获得“预防优于检测”的理念，避免浪费；**测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。

●理解SPC实施理念与作法；期能于公司内建立并管理其过程控制体系藉以维持、改善产品品质；理解过程能力分析与改善手法。

工具一：APQP&CP产品质量先期策划与控制计划

●计划和确定项目阶段

●产品开发和验证阶段

●过程开发和验证阶段

●产品和过程确认阶段

●批量生产阶段

●控制计划

工具二：FMEA潜在失效模式及后果分析

●FMEA的基本概念

●FMEA开发的10个步骤

●设计FMEA的开发

●过程FMEA的开发

●系统FMEA的概念

工具三：MSA测量系统分析

●测量系统的概念

●量具的基本要求

●测量系统误差的种类

●计量型与计数型的测量系统研究方法

●测量系统分析计划的制定

工具四：SPC统计过程控制

●质量控制与预防的概念

●统计知识及基本工具介绍

●过程控制的理论

●特殊特性的概念及SPC应用要点

工具五：PPAP生产件批准程序

●PPAP各阶段的文件介绍

●客户批准程序

●PPAP记录控制

●PPAP后续控制

●供应商的PPAP

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SPC强调全员参与，而不仅仅是依靠少数质量管理人员；强调使用统计学的方法来保证预防原则的实现；SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。能判断整个过程的异常，及时报警。工程准确度必须首先确定管制项目的标准值。设定管制项目标准值的目的，就是希望以该值制造出来的各种产品的实际值，能以该标准值中心，成左右对称的常态分配，而制造时也应以标准值为目标。