生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，变“救火式”品质管理为“预防式”管理，从而达到提高和控制质量的目的。
1.掌握SPC与管制图的联系和区别
2.如何读懂SPC和背后的秘密
3.如何用Minitab去搭建一个简易的SPC系统
4.引导学员挖掘实践中碰到的问题，学会正确的处理方式
5.了解SPC相关理论知识
6.能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法
一. 为什么要控制过程
1. 检验的缺陷
2. 过程控制的优越性
二. 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
1. 过程的概念
2. 数据的分布与过程
3. 造成分布变化的原因—波动
4. 普通原因和特殊原因
三. 连续型数据的控制图
1. 数据的收集与合理分组
2. 控制图原理
3. 控制界限的计算
4. 异常的判定准则
5. 控制图的两个阶段:分析用与控制用
6. 均值和极差控制图
7. 均值和标准差控制图
8. 中位数和极差控制图
9. 单值移动极差控制图
四. 过程能力分析
1. CP与CPK
2. PP与PPK
3. CPK与PPK的区别
五. 离散型数据的控制图
1. NP图
2. P图
3. C图
4. U图
在公司的发展中，对于SPC的认识还存在着许多偏差，尤其是认为SPC就是质量提升的观念，不利于在公司生产过程中推动SPC技术。值得说明的是，在SPC的应用于产品质量之间并没有存在直接的关系，应用SPC技术能够发现其中的问题，具体的解决措施还是需要依靠在长期的生产过程中的经验，因此，在对SPC实行的过程中，需要一个整体的团队进行，针对其中成功的原因进行总结，存在问题或者是失败的原因进行分析，这样才能在发展的过程中逐步提高产品的质量。