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宁波DOE培训课程
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发布时间:2023-04-26编辑:李振

DOE是一种高级质量工具,高级设计开发工具,它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间,适应不断变化的客户需求,提高产品的首次合格率

质量管理培训咨询

DOE是一种高级质量工具,高级设计开发工具,它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间,适应不断变化的客户需求,提高产品的首次合格率,增加产能,缩短过程调试时间,排除制程中的故障,有效获取对过程的理解,改进产品的稳定性,使流程更加稳定。不懂DOE(试验设计)的工程师只能算是半个工程师。

质量管理公开课

  • 《TQM全面质量管理与零缺陷质量管理》

    4月21-22日 广州(线上同步)
  • 《匠心质造---TQM全面质量管理提升训练营》

    5月19-20日 深圳(线上同步)
  • 《质量零缺陷与TQM全面质量管理》

    6月28-29日 苏州(线上同步)
  • 《现场质量管理与突破性快 速改善》

    7月28-29日 大连(线上同步)
  • 《组织质量战略和质量文化管理》

    8月27-28日 上海(线上同步)
  • 《IATF 16949 汽车行业质量管理体系 标准理解、实施及内审员》

    9月07-09日 合肥(线上同步)
  • 《现场质量问题分析与解决8D法》

    10月27-28日 北京(线上同步)
  • 《五大工具的整合应用 (APQP/FMEA/PPAP/SPC/MSA)》

    11月14-18日 杭州(线上同步)
  • 《ISO 9001 & ISO 14001 & ISO 45001 三标管理体系标准理解、实施及内审员培训》

    12月14-19日 苏州(线上同步)

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质量管理培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

总经理、质量总监/经理、主管、QE工程师、生产管理人员等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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质量管理培训内容

第 一 节、统计基础

1.1、波动的理解

1.2、波动的度量

1.3、总体与抽样

1.4、正态分布


第二节、试验设计引言

2.1、什么是试验设计

2.2、试验设计的发展过程

2.3、试验设计的运用


第三节、试验设计的基础

3.1、基本术语

3.2、现实的多样性

3.3、试验误差

3.4、统计试验设计

3.5、试验设计的步骤

3.6、基本逻辑


第四节、几何与统计

4.1、试验设计的基本逻辑

4.2、二水平因子设计

4.2.1、22的全因子试验设计

4.2.2、23的全因子试验设计

4.3、多因子的全因子试验设计矩阵

4.4、23的全因子试验设计数据

4.5、计算效应

4.5.1 、A和B的交互作用

4.5.2 、A*B*C三阶交互作用

4.6、23部分因子试验设计及其平衡性

4.7、因子数较多时的设计


第五节、全因子试验设计的例子

5.1、增加中心点-发现弯曲

5.2、23全因子试验设计的立方图

5.3、Minitab简介

5.4、Minitab全因子试验设计


第六节、全因子试验设计的分析

6.1、23立方图的响应变量数据

6.2、全因子试验设计的Minitab分析

课堂练习:全因子试验设计的本公司实例模拟练习


第七节、试验设计的步骤

7.1、定义问题

7.2、选择响应变量

7.3、验证测量系统

7.4、选择因子

7.5、选择试验设计

7.6、应对试验误差

7.7、创建试验方案

7.8、实施试验

7.9、分析数据,验证结果

7.10、提出报告

7.11、贯彻改进方案


第八节、部分因子试验设计

8.1、筛选试验设计的基本逻辑

8.2、筛选试验设计的特点

8.3、筛选试验设计的类别

8.4、Plackett-Burman试验设计

8.4.1、12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计

8.4.2、12轮P-B设计的平衡性

8.5、23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂

8.6、Plackett-Burman试验设计的运用

8.7、部分因子试验设计

8.7.1、23部分因子试验设计

8.7.2、二水平四因子部分因子试验设计 24-1

8.8、分辨度

8.9、试验设计的分辩度与运行次数


第九节、部分因子试验设计的例子

9.1、筛选试验设计实例

9.2、计算试验运行的次数

9.3、筛选试验设计的Minitab生成

9.4、筛选试验设计的Minitab分析

9.5、筛选试验设计的计划制定

课堂练习:筛选试验设计的实战模拟练习


第十节、响应曲面设计

10.1 、试验设计的基本逻辑

10.2 、响应曲面设计介绍

10.2.1、曲线拟合

10.2.2、二次多项式

10.2.3、响应曲面设计的基本运行次数

10.2.4、计算响应曲面设计的运行次数

10.3 、试验区域的形状

10.3.1、三因子的FCC试验设计

10.3.2、三因子的中心复合序贯设计

10.3.3、三因子的中心复合有界设计

10.3.4、三因子的BOX- Behnken试验设计

10.4 、响应曲面设计的运用

10.5 、处理试验误差

10.6 、调整无法进行试验的区域

10.7 、不规则试验区


第十一节、响应曲面设计的例子

11.1 、响应曲面实例

11.2 、响应曲面设计的Minitab生成

11.3 、响应曲面设计的Minitab分析

课堂练习:响应曲面设计的实战模拟练习


第十二节、混料试验设计

12.1 、混料设计概念

12.2 、单纯形格子设计

12.3 、单纯形重心设计

12.4 、有约束的设计

12.5 、混料设计的技巧

12.6 、响应等值图

12.7 、响应曲面图、响应优化器


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