随着信息技术的快速发展，数据的获取成本变得越来越低，采购与供应链管理也迎来了“大数据”时代。如何从海量的数据中洞悉供应市场的变化，找到蕞优的供应链管理模式，成为公司及采购管理人员能否脱颖而出的关键。

本课程对采购与供应链管理中的各个环节按照“分析何种数据，如何获取数据，怎样分析数据”的思路，配合贴近实际的实操案例与案例分享，使学员切实掌握“从历史数据出发，以模型经验判断”的数据思维，快速应用到实际采购管理工作中，产生增值。

1、理解供应链牛鞭效应产生原因及消除方法

2、掌握供应链需求管理与客户响应策略方法

3、掌握供应链生产计划与交付时间压缩方法

4、掌握拉动各环节的库存设置方法

5、掌握供应链业务流程分析与优化方法

6、掌握供应链绩效管理与风险管理方法

一、供应链金融概述

1、什么是供应链金融？

2、供应链金融/物流金融/产业金融的区别

3、供应链金融与非供应链金融的区别

4、供应链金融与传统银行信贷的区别

5、供应链金融的基本要素

6、供应链金融的特点分析

7、供应链金融的本质：天秤模式与漏斗模型

8、为什么要重视供应链金融？

二、那些行业适合做供应链金融？

1、衍生供应链金融的三个基础

2、供应链金融的2个基本条件：数据+资金

3、适合供应链金融的行业：汽车、能源、钢铁、农业、流通领域

三、供应链金融有哪些玩法？

1、生产领域供应链：新希望六和供应链金融模式

2、贸易流通领域供应链模式

3、物流链供应链模式

4、如何从0到1建立供应链金融运营体系

四、互联网背景下供应链金融的发展趋势

1、互联网供应链金融的生态图谱

（1）供应链金融1.0模式：线下1+N

（2）供应链金融2.0模式：初步实现四流合一

（3）供应链金融1.0模式： N+ 1+N生态圈

2、供应链金融服务已成为主流电商平台标志

（1）在线化

（2）垂直化

（3）数据化

（4）平台化

3、大数据在供应链金融中有哪些应用？

（1）5W1H含义

（2）供应链有哪些数据

（3）涉及链上企业的数据有哪些？

四、供应链金融如何做风控

1、供应链金融的三大风险

（1）信用风险特点及防控

（2）操作风险特点及防控

（3）法律风险特点及防控

2、贷前评估+贷后管控

3、大数据风控体系

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老师具备丰富的实践经验和扎实的专业理论，其授课方式生动活泼，给我们做培训的时候，分析独到、透彻，而且善于运用独特的促到技巧，给了我们在供应链管理上得到了很大的启发，老师真的很棒！

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