在移动互联网时代下，如何运用人工智能、万物互联（物联网）、大数据、云计算乃至于区块链技术已是各行业、企业无法回避的课题，也是新经济时代的机遇和挑战。本课程将围绕联通业务模型，梳理物联网、大数据、云计算方面的知识点和业务逻辑，从如何通 过物联网、大数据、云计算获得发展、安全、高效的目的，如何降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手，教授各物联网运营成功赢利模式等活动，帮助运营商做好物联网、大数据、云计算的运营业务。

一：认识移动互联网时代

1.当下移动互联网时代的深度思考

2.互联网思维是什么？人工智能是什么?物联网是什么？

3.人工智能、物联网的实质——神经网络与算力

4.移动互联网时代的企业创新策略——大数据运用

分组讨论：未来生活、工作对于物联网、大数据、人工智能及相关技术有哪些需求

二：人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链技术的发展趋势

1.企业运营核心竞争力的界定和特征

2.大数据运营推动传统企业互联网化

3.**车联网、大数据、人工智能了解用户需求

案例分析：车联网应用案例分析

4.互联网＋的动力:大数据、云计算、工业4.0与物联网

案例分析：德国工业4.0与中国制造2025

5.区块链技术的演进路径——从信息网到物联网，再到价值网

A.区块链的早期应用——从迅雷到P2P**

B.从CDN与分布式的存储、云计算

C.如何理解去中心化

D.大行其道的比特币

E.未来企业的本质——赢得用户信任

6.区块链带来的改变与应用

A.资产与匿名数字资产管理

B.智能合约以太坊

C.全球支付与结算

D.多平台运营

三：各企业在人工智能与物联网运营案例分析

1.人工智能与物联网发展方面：智慧城市、智能家居、智能制造、智能汽车

案例分析：上海外滩踩踏事故中的数据之殇

2.企业如何利用人工智能、物联网、大数据、云计算开展智慧城市

案例分析：无锡鸿山物联网小镇

3.人工智能在医疗、养老方面的运营探索

案例分析：**物联网开发嵌入式穿戴设备，提高医疗养老水平

4.企业提供全套车联网解决方案

案例分析：云、网、端一体化车主服务平台

四：人工智能、物联网相关产品与运营如何落地

1.企业应用人工智能、物联网技术与变革迫在眉睫

2.5G将解决物联网运营两大阻碍“传输速度”和“端算力”

3.物联网产品设计要素

4.**流程体现价值互联网

5.企业一体化端到端流程