无论是企业行为或是政府决策，还是个人文化和心智修为，判断世间千人万物，甚至是力图洞察时空转换之宏大宇宙的变化等，都可以也应该嵌入数据化思考。数据化思考正是我们在大数据时代需要坚持的一个基本理念。智能时代，数据才是根本，用数据做好产品，用好产品拿到更多数据；数据是企业的资产，数据治理不应该仅仅是数据部门的工作，而是公司总体的战略；企业不仅要关注自己现在有什么数据，更要了解未来会欠缺什么。

1、了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用；

2、了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析；

3、熟悉数据挖掘的标准过程，掌握常用的数据挖掘方法；

4、熟悉数据分析及数据挖掘工具，掌握Excel和SPSS软件应用操作；

5、学会选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。

数据分析基础及实战

第一讲、Python基础

第二讲、统计分析基础

第三讲、Python数据处理基础

数据挖掘理论及核心技术

第四讲、数据挖掘基础

第五讲、数据挖掘核心技术

第六讲、Python数据挖掘工具

数据挖掘算法原理及实现

第七讲、特征降维算法及Python实现

第八讲、关联规则算法及Python实现

第九讲、决策树算法及Python实现

第十讲、聚类算法及Python实现

数据挖掘建模实战

第十一讲、基于乳腺癌数据进行降维分析并建立分类模型

第十二讲、基于在线零售数据建立关联规则模型

第十三讲、Lending、Club信贷违约分析案例

第十四讲、航空公司客户分群案例

Python应用实战（一）

第十五讲、Python自然语言处理原理及案例

第十六讲、Python网络爬虫及案例

第十七讲、社交关系图分析及Python案例

第十八讲、数据分析图表及Python案例

第十九讲、使用Notebook编写数据分析报告

第二十讲、Dash可视化开发实战

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《大数据》随着全球竞争的不断深化，企业的地理优势将淡化，各种国家和地区性的保护措施也将逐步取消。企业间竞争的基础越来越取决于是否能以“低成本、高效率”的方式来开展业务，能否保证商务过程间的无缝隙、无摩擦对接，能否保证每一个商业决策的正确明智。要实现这些，企业必须广泛推行以事实为基础的决策方法，大量使用数据分析来优化企业的运营环节，通过基于数据的优化和对接，把业务流程和决策过程当中存在的每一分潜在价值都挤出来，从而节约成本、战胜对手、在市场上幸存。这种竞争，就是一种基于数据的竞争。《大数据》这本书描述了正在发生的数据革命，和它对商业产生的重大改变。