SPC是应用统计技术对生产过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整相关质量特性参数，从而达到改进与保证质量的目的。早期的质量检验主要是在产品制造出来后才进行的，即事后把关。而在大量生产的情况下，由于事后检验信息反馈不及时所导致的生产损失很大，故又萌发出“预防”的思想，从而导致质量控制理论的诞生休哈特博士出于对西方电气公司所制造的产品变异或波动的关注和对抽样结果的研究，提出统计过程控制（SPC）理论，在1924年首创过程控制的工具——控制图。在控制图应用和发展的80多年中，它对产品的质量控制起到了非常重要的作用，并在世界各地特别是在欧美和日本得到了广泛的应用。
◆了解什么是SPC。
◆了解控制图的原理。
◆掌握基本计量型控制图的制作和判异标准。
◆掌握基本计数型控制图的作和判异标准。
◆**案例与练习，有效提高质量、生产和工程技术人员分析与解决质量和过程能力问题的技能。
工具一：APQP&CP产品质量先期策划与控制计划
●计划和确定项目阶段
●产品开发和验证阶段
●过程开发和验证阶段
●产品和过程确认阶段
●批量生产阶段
●控制计划
工具二：FMEA潜在失效模式及后果分析
●FMEA的基本概念
●FMEA开发的10个步骤
●设计FMEA的开发
●过程FMEA的开发
●系统FMEA的概念
工具三：MSA测量系统分析
●测量系统的概念
●量具的基本要求
●测量系统误差的种类
●计量型与计数型的测量系统研究方法
●测量系统分析计划的制定
工具四：SPC统计过程控制
●质量控制与预防的概念
●统计知识及基本工具介绍
●过程控制的理论
●特殊特性的概念及SPC应用要点
工具五：PPAP生产件批准程序
●PPAP各阶段的文件介绍
●客户批准程序
●PPAP记录控制
●PPAP后续控制
●供应商的PPAP
在公司的发展中，对于SPC的认识还存在着许多偏差，尤其是认为SPC就是质量提升的观念，不利于在公司生产过程中推动SPC技术。值得说明的是，在SPC的应用于产品质量之间并没有存在直接的关系，应用SPC技术能够发现其中的问题，具体的解决措施还是需要依靠在长期的生产过程中的经验，因此，在对SPC实行的过程中，需要一个整体的团队进行，针对其中成功的原因进行总结，存在问题或者是失败的原因进行分析，这样才能在发展的过程中逐步提高产品的质量。