越来越多的企业意识到：质量是企业生存和发展的根本。在企业中，90%以上对产品的投诉是由于产品质量问题，有效利用质量工具控制和检验即将出现的质量问题，将大大降低因质量问题造成的企业成本损失。 SPC统计过程控制，强调以全过程的预防为主，此工具将帮助企业利用统计方法对生产过程的各个阶段进行控制，从而在出现批量质量损失之前对产品质量进行改进与控制。
越来越多的企业意识到：质量是企业生存和发展的根本。在企业中，90%以上对产品的投诉是由于产品质量问题，有效利用质量工具控制和检验即将出现的质量问题，将大大降低因质量问题造成的企业成本损失。
SPC统计过程控制，强调以全过程的预防为主，此工具将帮助企业利用统计方法对生产过程的各个阶段进行控制，从而在出现批量质量损失之前对产品质量进行改进与控制。
第 一 节
1.SPC的产生
2.质量工程
第二节
1.SPC的作用
2.监控与控制
3.质量特性分类
第三节SPC常用术语解释
1.定性和定量的数据
2.数据的类型
3.常用统计术语
4.制程变化的准确
5.制程变化的特点
6.正态分布——品管核心统计理论
7.用正态分布展示和评价过程
8.离散趋势和中心趋势的度量
9.多种模式分布
10.数据的描述性统计-Minitab
11.3σ原理
第四节 控制图概述
1.控制图的要素
2.偶然原因和异常原因
3.控制图的分类（按用途分）
4.分析用控制图与控制用控制图
5.控制界限与规格
6.规格与过程能力分析
7.常用的过程能力衡量指标
8.过程能力指数与控制图
9.各种失控的模式
10.控制图的八大制作步骤
第五节 常规控制图
1.计量型数据控制图
2.I-MR: 单值-移动极差控制图
3.I-Chart控制图
4.I-MR控制图的练习
5.Xbar & R与Xbar & S: 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图
6.Xbar & R与Xbar & S的样例
7.子组合理原则
8.Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
9.Xbar & R与Xbar & S的练习
10.计数型计件控制图
11.P 和nP: 不合格品率与不合格品数控制图
12.P 和nP控制图样例
13.P 和nP 控制图的练习
14.计数型计点控制图
15.C和U Chart: 不合格数与单位不合格数控制图
16.C和U Chart控制图样例
17.C和U Chart控制图的练习
18.设置或改变控制限的原则
第六节 特殊控制图