1.理解并能灵活运用相关流程分析工具:假设检、ANOVA、DOE、SPC、CPK/Cp/PPK、MSA,全面掌握Minitab软件的使用
自带手提电脑,于课前在网上免费下载MINITAB 16版并安装
注重实用,实战!理论讲解!;实用案例分析;分组现场演练;**现场点评;现场互动讨论。
第一讲:Minitab软件介绍
菜单和各窗口界面,各菜单功能,Excel与Minitab数据交换,产生随机数据,数据堆叠与拆分,调出数据窗,调出结果窗,调出图形窗,重复上次命令,图表工具
第二讲:参数估计
点估计和区间估计,平均值,中位数,方差,标准差,95%的信赖区间,偏度,峰度,箱线图,图形化汇总数据解读
第三讲:参数假设检验
正态检验,单样本,双样本检验,配对样本检验,单比例,双比例,单方差,双方差
第四讲:非参数假设检验
单样本符号,单样本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程检验;卡方检验
第五讲:方差分析
因子、水平、效应的概念,单因子方差分析和双因子方差分析
第六讲:变异源分析
寻找多因子变异源,实施证据收集(文字报告记录,图片,录像,谈话),计算变异分量,图形化变异源分析
第七讲:相关性分析和回归分析
相关性概念,相关系数,一元线性回归方程,多元线性回归方程,高次回归方程,回归预测,95%置信区间CI,95%信耐区间PI
第八讲:测量系统分析MSA
测量系统概念,计量型测量系统分析,破环型测量系统分析,计数或属性型测量系统分析,导入测量系统分析时机
第九讲:SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm
统计过程控制概述,控制图原理,分析用控制图和控制用控制图,过程能力与过程能力指数,过程绩效指数,常规控制图的做法及其应用,过程控制的实施
第十讲:全因子试验设计与分析
效应,正交表,因子代码化,拟合模型,残差分析,因子筛选,因子效应图,响应等值图,响应曲面图,响应优化器
第十一讲:部分因子试验设计与分析
部分因子试验设计与分析,因子生产元与别名结构,因子筛选方法,Plackett Burman设计
第十二讲:响应曲面设计与分析
曲面响应设计概论,曲面响应设计实验,曲面响应设计分析案例,响应等值图,响应曲面图,响应优化器,案例讲解
第十三讲:混料配方设计
混料设计概念,单纯形格子设计,单纯形重心设计,有约束的设计,混料设计的技巧,响应等值图,响应曲面图,响应优化器,案例讲解
第十四讲:稳健参数设计
稳健参数设计模型,噪音表,散度因子,位置因子的确定,位置与散度建模,参数设计计划,参数设计分析案例
配套教材
12课时,共2天,具体见开班计划表
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