金融科技的迅速发展为全球经济注入全新动力。无论是从个体层面的微观金融服务，还是到宏观层面的国家金融发展战略，金融科技都发挥重要角色。涉及的主要技术有大数据、云计算、物联网、社交媒体、区块链、数字加密货币、机器学习与人工智能等。
本课程对于**金融科技的相关技术分析， 解析对于金融机构的创新产品、经营模式、业务流程、风险管理等方面的影响，以及分析在当前宏观经济背景下，传统金融机构面临的挑战和发展趋势有哪些。
一、什么是金融科技？
1、什么是金融科技
2、金融科技发展趋势
●从互联网金融到金融科技
●政策监管：顶层设计与监管沙盒
●需求增加：从金融需求就金融科技发展
●美国**银行在金融科技布局
3、中国金融科技行业发展分析
●中国金融科技弯道超车
●金融机构科技投入规模与结构
案例：招商银行的金融科技护城河
4、金融科技技术发展
●人工智能AI
●大数据
●云计算
●物联网
●区块链
●数字货币
二、宏观背景下区域经济发展趋势？
1、世界宏观经济
●宏观层面：全球经济的深度衰退
●2021年全球经济展望
●中美贸易战：本质上是贸易、金融、科技的立体战
●美联储货币政策的传导效应
●金融开放带来的机遇与挑战
●如何看待当前的违约潮频发、信用风险高企
●“大循环”与“双循环”的战略路径：对银行业的传导
●全球商业银行业绩分析
2、中国宏观经济
●消费：社会消费品零售总额
●出口贸易：外向型还是内向型经济
●投资: 基础建设和对内投资情况
●核心经济指标：CPI 、PPI、PMI等解读
●人口结构对于经济影响
3. 企业层面看经济
●如何将小创新规模化、边缘领域常态化
●如何聚焦重点区域：经济带与城市群
●如何聚焦重点行业：新基建与旧基建
●如何聚焦重点资源：零售、对公与同业的协同关系
4、政策角度看经济（分组讨论）
●相关政策对于教育，房地产，医药，互联网等行业影响
案例：双减政策对于教育行业冲击
●产业导向看区域经济
案例：横琴大湾区的政策解读
三、金融科技对零售业务有哪些影响？
1、金融科技对金融企业冲击
●全球银行业的“Bank 4.0”时代
●数字经济成为中国经济的新增长极
●如何深度把握客户数字化需求：消费端、生产端与社会端
●国内商业银行未来发展的**出路是什么？
2、金融科技赋能普惠金融数字化转型
●普惠金融的发展现状
●智能风控：如何全流程防范客户风险
●如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据
●如何挖掘经济周期因子风险数据
●如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据
●基于客户画像的违约概率计算
3、零售金融未来趋势
●零售消费金融市场未来可期：消费成为经济增长**抓手
●零售消费金融提供方应对：线上线下巨头积极布局，银行、持牌消费金融公司、网络小贷公司、助贷机构各有优劣
●用户画像：精准情报，方能精准定位
●零售消费金融市场趋势：从蓝海到红海，竞争更加激烈，下沉市场成焦点
4、金融科技与信用风险管理
●信用风险度量
●信用评分模型：Z评分模型、机构评级
●信用风险管理方法
5、金融科技赋能供应链金融数字化转型
●供应链金融的发展现状
●供应链金融不同发起主体分析
●金融科技赋能供应链金融的模式
●供应链金融赋能小微企业融资的模式
6、金融科技在智能投顾和财富管理的应用
●智能理财市场发展现状
●主要上市银行的智能投顾产品情况
●智能投顾和财富管理的数字化转型
四、国内部分商业银行数字化转型剖析--案例篇
1、工商银行：智慧银行生态系统 ECOS
2、农业银行：再造一个农行
3、交通银行：基金投顾服务平台
4、邮储银行：智能客服与居家客服
5、招商银行：零售金融3.0数字化转型实践
6、民生银行：智慧银行体验店