这是一个市场环境多变、不确定、系统复杂、信息模糊的无常时代，这是一个新技术、新模式层出不穷的时代，这是一个以客户需求为导向、供应链协同的时代。市场竞争的游戏规则正在改写，环境在变，谁不改变，谁就会被市场淘汰！用数据进行运营管理、公司决策，得到越来越多企业的认可；华为、苹果、亚马逊，这些行业的佼佼者，对公司的数据化管理尤为重视。

●面对你无法改变的“需求多变”，我们该如何应对？

●如何从“琐碎的日常救火”中逃离出来？

●如何提升供应链决策能力，以应对越来越多的行业剧变？

●如果我们不转型，我们很快就会回到“石器时代。”

本课程将告诉大家，如何**数据看趋势，**趋势找到真正问题，如果基于根源问题得到实际方案，助力大家提升供应链决策能力。

模块一：数据助力运营之背景篇：VUCA年代，供应链管理所面面临的挑战

●VUCA年代趋势与挑战

●供应链近几年的业态（需求多变与缺货、库存积压）

●行业巨头（西门子、苹果等）是如何应对这类挑战的

●传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流

●自适应的智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石

●应对牛鞭效应，体验啤酒游戏

●ABCD5时代的概要说明

模块二：数据助力运营之诊断篇：目前供应链的运营现状

●质量客诉，排在前三位的是什么？

●客户满意度，重复采购率如何？

●与行业标杆相比，我们的成本优势在哪？

●交付状况是否健康？

●供应链整体流程是否完善？

●组织架构是否与流程相冲突？

●信息化建设进展如何？

模块三：数据助力运营之理论篇：如何运用大数据的供应链分析方法，提升决策质量

●数据：数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析

●趋势：目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制

●问题：思维模式、分析方法、理论工具、常见误区

●方案：计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防

●决策：确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准

模块四：数据助力运营之落地篇一：供应链计划系统

●销售预测与需求计划的数据管理工作

●绘制滚动预测数据偏差地图

●产销协同（S&OP）数据自动生成工具的制定

●物料需求计划结果跟踪与分析报告

●**数据分析，预防呆滞库存的产生和积压

●库存4.0系统

模块五：数据助力运营之落地篇二：采购与供应商管理

●采购升级，构建4P

●流程优化，敏捷高效

●供方选培，协作共赢

●阳光采购，价格发现

●成本降低，三段实操

●双赢谈判，团队合作

模块六：数据助力运营之协作篇：跨部门一体化协同

●SCM跨部门协同：研发、销售、生产、采购、物流一体化运作

●制度流程化，流程表格化，表格看板化（目视化）

●企业内部：协同意识，统一认知

●有效管控：**数据，识别误区和风险，解决决策落地**后一公里问题