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北京新媒体营销课程
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发布时间:2023-12-19编辑:李振

在这个移动互联和自媒体时代,商业模式和营销模式正在经历着巨大的变革?是时候拥抱新的机遇,迎接全新的挑战了!而我们的新媒体营销课程正是为了引领你们进入这个领域而设计。

新媒体营销培训咨询

在这个移动互联和自媒体时代,商业模式和营销模式正在经历着巨大的变革?是时候拥抱新的机遇,迎接全新的挑战了!而我们的新媒体营销课程正是为了引领你们进入这个领域而设计。


我们的课程旨在帮助你们建立一个完善的移动电商与社会化媒体营销知识体系,真正掌握互联网思维,并在这场跨越式的变革中闪耀出独特的生机。通过学习,你们将学到如何用互联网思维重新定义传统营销方式,打造一个强有力的创新营销体系,从而在市场竞争中赢得优势地位。


如果你渴望在新媒体时代脱颖而出,如果你想要掌握前沿的营销知识和技能,那么加入我们的新媒体营销课程吧!让我们一起**潮流,开创未来!

新媒体营销培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

新媒体运营、短视频运营、企业宣传人员、市场营销人员等相关人员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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新媒体营销培训内容

第 一篇移动互联网时代的发展趋势

1.1消费升级与消费分级

1.2微营销与粉丝经济时代:创新为本,内容为王


第二篇移动互联网时代的客户深度剖析

2.1移动互联网用户行为观察:以自我为中心变为以客户为中心

2.2客户是“上帝”,客户是什么样子?

2.2.1客户的基本特征(不同产品的年龄、地域分布)

2.2.2客户的群体特征(不同年龄群体关注点有哪些?)

小组讨论:我们客户的主要特征有哪些?

2.3什么是个性化服务、差异化服务、体验管理?

2.4什么是客户忠诚?

小组讨论汇报:

(1)如何创造产品的个性化、差异化服务?

(2)如何打造体验管理,如何创建客户忠诚?

2.5客户增长模型:AARRR

2.5.1线上线下获客六法

2.5.2客户接触管理方案

2.5.3客户转化四步骤

2.5.4客户留存:客户分层、积分计划、客户权益、客户复购、活动留存

小组讨论汇报:(1)针对所在行业,分析客户关键接触点有哪些?

(2)如何制定我公司的活动留存?

2.6私域流量的构建、企业微信的使用


第三篇新媒体营销整合

新媒体运营公式

3.1互联网与传统行业融合

案例分析:三只松鼠、小米手机&格力等

3.2云计算

3.2.1云计算的定义

3.2.2云计算的关键特征

3.3营销新模式

3.3.1SEO——如何让网站在百度、谷歌上获得优质排名

3.3.2自媒体营销

3.3.4社交电商、新零售

3.4优化整合社会化媒体营销

3.4.1客户接触渠道分类

3.4.2全方位覆盖:电话、即时通讯、微博、微信营销等

3.5新零售——体验营销的整体解决方案

3.5.1新零售的新定义及生态圈(案例分析:盒马鲜生、小米生态圈层拆解)

3.5.2新零售,重构人货场的转化模式(案例分析:优衣库、银泰百货)

3.5.3新零售场景,商业空间功能再造(案例分析:亚朵酒店)


第四篇新媒体营销六脉神剑

4.1少商剑——树概念

4.1.1你希望用户心中把你看成什么

4.1.2制造产品的差异、优势和资源

4.1.3产品组合体验策略:核心产品形式产品增销产品

4.1.4产品设计策略:高频、低频

案例分析:王老吉、喜茶等

4.2商阳剑——定用户

4.2.1用户是谁?在哪里?

4.2.2触达到消费者的几个关键点

4.3中冲剑——立场景

不以场景打造的产品与垃圾无异

案例分析:瑞幸咖啡、饿了么、口红一哥李佳琦

小组讨论:我公司产品的应用场景有哪些?

4.4关冲剑——讲故事:内容营销

4.3.1什么是内容营销

4.3.2内容营销的类型

新闻稿

音频

博客、微博音乐与短视频

广告

在线授课、直播

案例分析:盒马鲜生、罗辑思维、迪卡侬、李子柒等

4.3.3话题制造

傍明星、大佬

傍热点

制造争议

4.3.4制造金句与标题

思考:如何炼成10万?

小组讨论并完成报告:

(1)如何设计我公司XX活动的内容营销?

(2)针对产品,设计一条微头条

4.5少冲剑——好服务

4.5.1客户获取率、客户满意率、客户保持率

4.5.2卓越服务客户满意

4.6少泽剑——强传播

4.6.1社会化客户关系体系运营

4.6.2体验连接社群

小组讨论并完成报告:如何建立我公司的社会化会员体系?


第五篇互联网思维与现代企业管理

5.1精细化运营:大数据带来管理变革

5.1.1生产流程需要数据化

5.1.2搭建大数据分析平台

5.1.3培养数据挖掘和分析团队

5.1.4建立战略性的数据资源储备

5.2未来组织最重要的功能不是管理或激励,而是赋能


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