欢迎来到大数据营销课程!我们的目标是让您掌握大数据在营销中的应用,并了解基本的营销理论。我们将带领您深入了解如何基于营销理念展开大数据分析,熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法。同时,我们还将教您使用Excel和SPSS等数据分析及数据挖掘工具,带您**应对各种数据分析场景。**后,您将学会如何选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。让我们一起开启大数据营销之旅吧!
精品课程 | 课程简介 | 在线咨询 |
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赢战商海:营销战略情景沙盘模拟课程 | 市场营销是企业经营管理的核心命脉,是企业实现利润、保证现金流的关键一环。“除了市场营销,其他都是成本”。尤其是在以互联网金融为代表的新的营销模式层出不穷的情况下,营销人员更需要以战略眼光和市场营销等角度去看待销售问题。 | |
营销策略与模式创新 | 市场视野局限,理念落后,销售模式陈旧,营销策略方向与思路不清?本期课程从人性思维、经营变革和模式创新、销售体系建设四个主要方面,简要分析当下市场运营和模式创新中的误区与核心要点,通 过竞争模式的分析与盈利模式的创新,帮助企业提升盈利。 | |
营销策划方案培训 | 营销策划必须以市场及客户需求为导向,准确的预测客户需求,策划方案才有针对性,加上后续的专业实施才能保证营销策划的效果。通 过课程学习让学员在较短的时间内掌握营销策划策划与运营的操作方法,提高营销创新的的水平。 | |
营销策略制定与市场分析培训 | 目前国内市场管理人员缺乏基本的营销策略观念和科学市场分析工具与方法,针对这种情况,我们特开发本课程,旨在通 过培训让学员能够在较短的时间内掌握基本的营销策略和市场分析工具,并在企业市场管理实践中发挥更大的作用。 |
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一、大数据营销的概述
1、大数据时代带来对传统营销的挑战
2、大数据新营销模式/特点
(1)如何选择互联网的营销模式
(2)客户关系管理CRM
(3)*营销
3、如何在海量数据中整合数据
(1)客户的群体特征
(2)大数据用户画像
4、如何建立全渠道数据平台/提升你的客户粘性
5、客户生存周期中的大数据应用
6、数据分析与挖掘在通信行业的应用
二、数据挖掘实战篇:流程、数据建模、工具操作
1、数据分析VS数据挖掘
2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)
案例:客户匹配度建模/4G终端营销分析
3、如何选择合适的营销方式
(1)各营销渠道的用户特征分析
(2)促销方式有效性检验
(3)参数检验与非参数检验原理介绍
案例演练:通信行业ARPU值/营销效果评估分析
三、因素影响分析
1、相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)
案例:体重与腰围/推广费用与销售金额/家庭生活开支的相关分析
2、方差分析
案例:终端陈列位置/广告形式/地区对销量的影响分析
四、销售预测分析
1、销量预测与市场预测——让你看得更远
2、回归模型
案例:让你的营销费用预算更准确
3、寻找*拟合线来判断和预测
4、基于时间的预测与时序分析
案例演练:电视机销量预测/上海证券交易所综合指数收益率序列分析
5、季节性预测模型
案例:*航空旅客里程/产品销售的季节性趋势预测分析
五、 客户需求分析
1、逻辑回归模型
案例:杂志社订阅模型
2、关联分析
(1)如何制定套餐,实现交叉/捆绑销售
(2)产品关联分析模型原理
案例:超市商品交叉销售与布局优化
六、客户价值分析
1、RFM模型(客户价值评估)
案例:淘宝客户价值评估与促销名单
七、市场细分分析
1、聚类分析
(1)如何更好的了解客户群体和市场细分
(2)如何识别客户群体特征
2、分类决策树
(1)如何选择节点构建决策树/提取客户特征
(2)决策树分析过程
实战:终端生命周期曲线与终端销售*时机
八、课程总结与问题答疑
《TOB营销团队的打造与管理》
7月07-09日 上海(线上同步)《市场营销数据的分析与挖掘》
7月20-21日 深圳(线上同步)《占领市场---卓越市场营销策略与实施训练营》
7月28-29日 北京(线上同步)《海外工业品营销实战攻略》
7月29-30日 深圳(线上同步)《战略营销——品牌价值定位工作坊(英文授课)》
8月10-11日 北京(线上同步)《市场需求管理与预测数据建模》
8月15-16日 上海(线上同步)《市场突围:新时代的营销管理与策略》
10月14-15日 广州(线上同步)《数字化全 网营销攻略》
11月15-16日 广州(线上同步)《致胜营销沙盘模拟》
12月01-02日 杭州(线上同步)