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如何撰写数据分析报告
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发布时间:2022-09-22编辑:李振

本课程以建立数据思维为中心,结合常用的数据分析方法和业务指标分解,以excel等通用软件为工具进行实例讲解,引导学员学习并具备初步的数据分析意识和技能,以此寻求解决实际的业务问题的途径。

随着计算能力的快速增长,数据越来越成为社会发展的第五要素,相关技术也成为当今炙手可热的话题。但在实际工作过程中,常常会面临如下一些困惑:

●工作只是评经验,无法找到充分的业务理由和分析支撑

●手头有大量的数据,但不知从何入手进行利用

●只能罗列现象,但不知问题在哪里,不知如何给领导提供深入的结论或建议

如何破除入门的恐惧,本课程以建立数据思维为中心,结合常用的数据分析方法和业务指标分解,以excel等通用软件为工具进行实例讲解,引导学员学习并具备初步的数据分析意识和技能,以此寻求解决实际的业务问题的途径。

数据分析培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

有数据分析需求的业务人员、数据分析人员、IT技术开发及维护人员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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数据分析培训课程内容

一、 开启数据分析之路

1、认识数据和数据价值

2、数据的类型、统计与分析

3、小数据、大数据与数据科学

4、利用银行数据我们能做什么

二、 如何用数据分析解决问题

1、数据分析的过程

2、如何收集数据

3、如何明确问题

4、如何分析原因

5、如何提出建议

三、 建立四大类业务指标 – 指明分析问题的方向

1、常用的业务指标有哪些?

2、如何选择你需要的指标

3、有了业务指标,为什么还需要数据分析指标

4、实例:如何进行会员数据分析

四、 五大分析利器让你的分析更深刻

1、构建模型其实并不难

2、数据建模的流程

3、五大常用数据分析方法解析

五、 一张好图抵千言:让结论简单明了的秘诀

1、商业数据可视化的难点与挑战

2、可视化思维的三个途径

3、常用的BI工具如何选?

4、利用Excel制作专业图表的技巧

六、 如何撰写数据分析报告

1、数据分析报告的规范结构

2、优秀的分析报告示例

3、利用PPT展示数据分析报告的技巧

4、数据分析报告的易错点

七、 总结

1、利用数据的习惯如何养成?

2、数据分析中的陷阱与破解之道

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大数据内训
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大数据挖掘与分析 本课程为基础课程,面向所有业务部门,主要目的是帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。
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