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广州人工智能培训课程有哪些
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发布时间:2023-04-15编辑:李振

人工智能这一概念在国家高层提出后,在国内形成了一股燎原之势,各类智能化平台和商业模式层出不穷,为传统行业注入了新鲜血液,改变了传统的运作模式,极大的便利了人们的生活,智能化的变革潮流是历史的必然。

人工智能这一概念在国家高层提出后,在国内形成了一股燎原之势,各类智能化平台和商业模式层出不穷,为传统行业注入了新鲜血液,改变了传统的运作模式,极大的便利了人们的生活,智能化的变革潮流是历史的必然。

连接+算力+能力是智能化的三个本质特征。本课程通 过解读智能化政策,帮助看清楚数字经济的发展方向。提高认识,深刻理解国家倡导智能化转型的重要意义。**设计智能化战略,转型做到位。结合案例讲解,解决企业智能化转型的普遍困难。解析企业智能化路线图:上云、用数、赋智,以及实施过程中的关键要点。打造智能化示范项目,创新出成果。规避智能化转型的常见失败误区。

AI人工智能内训课程推荐

人工智能创新路线图:产业赋能与商业落地策略
课程简介:人工智能的快 速发展将整个社会带入了一个智能化、自动化的新时代,所有日常生活中使用的产品,从设计、生产、运输、营销到应用等各个领域都或多或少地存在着人工智能的痕迹。但是,人们在享受人工智能带来的便捷生活的同时却缺少对其全面而深入的认识。人工智能这一前沿学科所带来的改变无处不在,熟知它可以使我们更好地了解经济社会的发展趋势,把握未来更多的发展机会。
第四次革命:人工智能重塑未来商业
课程简介:人工智能成为下一个风口已经成为全球IT产业界的共识。《失控》和《必然》的作者凯文.凯利就明确说:“如果你问我未来20年蕞重要的技术是什么?毫无疑问,我会告诉你是人工智能”。麦肯锡调研显示普通人45%的日常活动可用当前技术自动化。不仅是简 单重复劳动,很多复杂的专业性工作也会被机器替代。《科学》杂志预测,截至2045年,人工智能将会颠覆全球就业率,平均会有50%的劳动人口因机器人等人工智能技术发展丢掉工作。
ChatGPT行业实践以及商业变现途径
课程简介:2023年,以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人,AIGC不断刷爆网络,其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识:AIGC绝非昙花一现,其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。就内容生产而言,AIGC作为新的生产力引擎,让我们从过去的PGC、UGC,已经不可避免地进入AIGC时代。AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁,正推动人工智能迎来下一个时代。

AI人工智能培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业负责人、管理层,业务骨干,技术人员,创业群体及对人工智能感兴趣的学员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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AI人工智能培训内容

1.是什么:— 什么是人工智能

近 10 年来的智能化和智能化技术的发展:数据成为核心资产

智能化的三个本质特征:连接+算力+能力

连接的商业价值:梅特卡夫定律

再谈连接的商业价值:双边市场效应

东数西算政策的背景,什么是算力网络

算力网络:用软件定义计算

智能商业与企业能力智能化的关系:BI

智能化产品与服务的发展趋势:ERP/CRM/PLM/C3P/SCM/MES

端到端智能化,智能化双胞胎(数字孪生)

A:AI、AR/VR、3D 打印等技术在制造业的应用

B:消费行业和工业大数据平台的应用

C:云计算、5G技术以及与工业大数据平台结合


2.为什么:— 行业为什么必须拥抱连接+算力+能力?

海尔的网络化企业+智能互联工厂案例

东数西算政策出台背后,当前所处的是一个什么样的技术变革时代?

企业为什么必须进行智能化转型?

智能化转型的战略思考模型:SWOT

智能化转型的策略模型:从战略到落地执行

如何构建智能化和智能化企业的核心能力:连接+算力+能力

未来的发展方向思考:智能化和平台化的企业:连接、协同、共享、智能


3.产业互联网和“数字孪生”发展趋势洞察与思考

金融、教育、医疗行业的智能化转型案例

消费行业的智能化转型案例

能源、智慧城市和共用事业的智能化转型案例

智能化是制造业的未来:特斯拉 — 智能化企业

华为的智能化转型案例

趋势1,服务化延伸,从卖产品到卖服务

趋势2,网络化协同:端到端智能化

趋势3,个性化定制:柔性智能的生产线

趋势4,智能化制造:软件与实体结合

趋势5,智能化管理,传统企业的云端化

对数字孪生和元宇宙未来发展趋势的思考


4.怎么做—不光是技术路线图,还得有管理路线图

企业智能化转型的“三要素”,BLM模型

为什么说领导者是智能化转型的核心要素

如何正确的认知智能化的企业发展战略?

为什么有的企业做得好,有的企业却反复失败?

企业智能化转型的实施方法

为什么出现了各种失败的智能化案例?

企业智能化转型的技术路线图

网络化、精益化、智能化和自动化结合的规划与部署

智能化规划、推进、集成的思路和案例


5.呼唤行动——

运营、创新、管理的智能化总体未来趋势

如何去思考这些变化给企业、商业、模式带来的变化

未来的企业应该去思考和构建什么样的能力

智能化人才如何培养

如何有效学习不断保持智能化时代竞争力


定制企业培训方案
  • 大数据与人工智能实战讲师-周红伟

    前商才数字CTO,前马上消费金融风控负责人,前富民银行数据科学家,前猪八戒大数据科学家,重庆市大数据科学家,深度学习与人工智能科学家,法国科学院数据算法博士。周老师毕业于法国科学院LAAS实验室,荣获多项人工智能算法国际发明专利...

  • 人工智能导师-张军平

    复旦大学教授,博士生导师,中国计算机协会人工智能专委会委员,中国人工智能协会机器学习专委会委员。主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通,曾发表80余篇高质量论文...

  • 新技术、新趋势咨询师-邓小龙

    北京邮电大学副教授,硕士生导师,北邮教育部可信分布式计算重点实验室核心成员,中国网络空间安全协会青年专 家,目前从事人工智能、数据挖掘等内容方面的研究和课程讲授,参与和主持多个国家科技支撑计划、863、973、国家自然科学基金项目并在其中发挥重要作用...

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