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发布时间:2023-04-15编辑:李振

人工智能的快速发展将整个社会带入了一个智能化、自动化的新时代,所有日常生活中使用的产品,从设计、生产、运输、营销到应用等各个领域都或多或少地存在着人工智能的痕迹。但是,人们在享受人工智能带来的便捷生活的同时却缺少对其全面而深入的认识。人工智能这一前沿学科所带来的改变无处不在,熟知它可以使我们更好地了解经济社会的发展趋势,把握未来更多的发展机会。

人工智能的快速发展将整个社会带入了一个智能化、自动化的新时代,所有日常生活中使用的产品,从设计、生产、运输、营销到应用等各个领域都或多或少地存在着人工智能的痕迹。但是,人们在享受人工智能带来的便捷生活的同时却缺少对其全面而深入的认识。人工智能这一前沿学科所带来的改变无处不在,熟知它可以使我们更好地了解经济社会的发展趋势,把握未来更多的发展机会。

本课程聚焦人工智能对产业的赋能,对产业发展和创新热潮进行阐述,介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势,并分析国内外发展战略和政策。本课程深入探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展,以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态,详细阐释人工智能提升生产效率,催生新产品、新场景、新需求,推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。本课程以广阔的视野,完成了人工智能从前沿技术的研发实践到行业应用实践的多层次、全方位扫描与系统梳理。

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人工智能创新路线图:产业赋能与商业落地策略
课程简介:人工智能的快 速发展将整个社会带入了一个智能化、自动化的新时代,所有日常生活中使用的产品,从设计、生产、运输、营销到应用等各个领域都或多或少地存在着人工智能的痕迹。但是,人们在享受人工智能带来的便捷生活的同时却缺少对其全面而深入的认识。人工智能这一前沿学科所带来的改变无处不在,熟知它可以使我们更好地了解经济社会的发展趋势,把握未来更多的发展机会。
第四次革命:人工智能重塑未来商业
课程简介:人工智能成为下一个风口已经成为全球IT产业界的共识。《失控》和《必然》的作者凯文.凯利就明确说:“如果你问我未来20年蕞重要的技术是什么?毫无疑问,我会告诉你是人工智能”。麦肯锡调研显示普通人45%的日常活动可用当前技术自动化。不仅是简 单重复劳动,很多复杂的专业性工作也会被机器替代。《科学》杂志预测,截至2045年,人工智能将会颠覆全球就业率,平均会有50%的劳动人口因机器人等人工智能技术发展丢掉工作。
ChatGPT行业实践以及商业变现途径
课程简介:2023年,以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人,AIGC不断刷爆网络,其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识:AIGC绝非昙花一现,其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。就内容生产而言,AIGC作为新的生产力引擎,让我们从过去的PGC、UGC,已经不可避免地进入AIGC时代。AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁,正推动人工智能迎来下一个时代。

AI人工智能培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业负责人、管理层,业务骨干,技术人员,创业群体及对人工智能感兴趣的学员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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AI人工智能培训内容

一、人工智能的新革命

1、人工智能将引领人类第四次工业革命 – 智能化

2、AI将催生“无用阶层”吗?

3、什么是人工智能(AI)?

4、人工智能发展历程

●AI处于什么阶段?

●AI Roadmap

●国人为什么要关注AI?

5、AI学科结构

●AI的技术门派

●AI生态:基础资源+技术+应用

6、人工智能系统的技术架构

案例:

手机中的AI


二、人工智能的知识储备(人工智能不神秘)

1、机器学习&深度学习

2、深度学习算法简介:机器学习

3、机器学习的实施过程

4、深度学习算法简介:数学基础

5、深度学习的训练方法

6、深度学习的神经网络训练方法

7、深度学习的成功应用


三、人工智能3.0——新认知激发商业智能

1、人工智能新问题

●Q1:什么领域AI能够超过人?

●Q2:AI+ 还是 +AI?

●Q3:什么AI项目容易成功?

2、人工智能的新特征

新特征1:深度学习+自我博弈进化技术

新特征2:基于网络的群体智能已经萌芽

新特征3:人机一体化技术导向混合智能

新特征4:跨媒体推理已经兴起

新特征5:无人系统迅速发展

案例:

DeepMind已为谷歌挣钱

2、我们正在进入的智能时代

3、为什么人类能成为地球的主宰?

4、AI走向3.0的原因

●深层次分析:世界正从原来的二元空间进入新的三元空间

●从AI落后人类的原因看大知识(智能大数据)面临的挑战

5、AI走向

●新认知

●知识表达

●知识表达面临的挑战

●大知识的关键:新知识生成

6、认知计算

●认知计算系统

●DeepQA的工作原理

●从查询到结果证明(IBM Watson)

7、面对的挑战

新一代AI应用什么**火

挑战1:如何创造出智能新产品?

挑战2:如何成功创造出新的智能应用系统?

挑战3:如何让社会智力增加智能?


四、知识图谱——商业智能的核心

1、知识图谱构建

2、基于人工规则的语义理解

3、知识图谱的成功应用:现代搜索引擎

4、企业知识图谱的建立

5、知识图谱助力企业商业智能

6、通用知识图谱 + 行业知识图谱


五、人工智能与商业的深度融合

1、人工智能商业应用误区:三重三轻

2、商业正在被技术与消费者重构

3、智能商业,先行者的脚步

4、智能+商业场景进化

5、企业在智能化环境的创新能力

6、智能+重构服务模式

7、智能中台提升服务、运营、管理与经营

8、基于数字化的智能商业


六、人工智能的产业落地

1、人工智能与产业的深度融合模式

2、人工智能:工业互联网平台的内核

3、人工智能与智慧城市(新基建、新机会)


定制企业培训方案
  • 大数据与人工智能实战讲师-周红伟

    前商才数字CTO,前马上消费金融风控负责人,前富民银行数据科学家,前猪八戒大数据科学家,重庆市大数据科学家,深度学习与人工智能科学家,法国科学院数据算法博士。周老师毕业于法国科学院LAAS实验室,荣获多项人工智能算法国际发明专利...

  • 人工智能导师-张军平

    复旦大学教授,博士生导师,中国计算机协会人工智能专委会委员,中国人工智能协会机器学习专委会委员。主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通,曾发表80余篇高质量论文...

  • 新技术、新趋势咨询师-邓小龙

    北京邮电大学副教授,硕士生导师,北邮教育部可信分布式计算重点实验室核心成员,中国网络空间安全协会青年专 家,目前从事人工智能、数据挖掘等内容方面的研究和课程讲授,参与和主持多个国家科技支撑计划、863、973、国家自然科学基金项目并在其中发挥重要作用...

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