随着越来越多的社会资源被网络化和数字化，大数据可以承载的价值也将不断被提及和提高，大数据的应用范围也将不断扩大。大数据本身不仅可以代表价值，而且大数据本身也可以创造价值。
随着越来越多的社会资源被网络化和数字化，大数据可以承载的价值也将不断被提及和提高，大数据的应用范围也将不断扩大。大数据本身不仅可以代表价值，而且大数据本身也可以创造价值。
但大数据应用过程中面临多项突出问题
1、数据如何高效采集、高效处理。
2、如何选择合适的大数据技术框架。
3、如何有效管理大数据项目开发。
4、如何持续实施数据应用。
5、大数据系统的商业价值如何体现。
从本质上讲，项目管理是从全局出发，以项目整体利益为目标，以项目范围、成本、质量等各专项管理的协调、统一为内容，所开展的综合性管理过程。因此，开展项目管理就要有项目各要素及各专项管理，进行综合协调的观念。
本课程主要从大数据技术的总体架构出发，结合企业业务需求，讲授大数据系统规划、实施、监控、迭代全周期的方法、路径和应用案例。
第 一模块 大数据技术原理及架构
一、企业级大数据技术体系概述
1、大数据系统产生背景及应用场景
2、企业级大数据技术框架
3、企业级大数据技术实现方案
二、大数据产品介绍
1、 大数据存储
2、 大数据计算
3、 大数据资源管理
三、大数据平台介绍
1、大数据平台架构原理
2、商用大数据平台介绍
四、大数据应用
1、大数据分析及案例
2、大数据机器学习及案例
3、大数据商业价值挖掘及案例
第二模块 大数据项目管理实践
一、 大数据项目的规划
1、大数据项目路线图制定
2、大数据项目的需求分析
3、大数据项目的定义
4、大数据项目的计划制定
5、团队建设及供应商管理
二、 大数据项目实施
1、项目进度管理
2、项目沟通管理
3、项目变更管理
4、项目风险管理
三、 大数据项目验收及迭代应用
1、大数据项目用户测试与验收
2、大数据项目迭代开发与ODPS实践
3、大数据项目安全管理
4、大数据项目管理制度及案例
第三模块 大数据项目业务应用及案例学习
一、大数据项目价值评估
二、大数据项目与供应链整合
三、大数据项目与工业互联网整合
四、大数据对营销的贡献
五、大数据与用户管理及创新价值提升
六、大数据支撑智慧城市建设互联互通