大数据在当下是一个炙手可热的概念，从零售业到制造业再到产品设计领域无处不受着大数据的影响。顾名思义，大数据的关键在于“大”，所谓的大是指非结构化的数据，也就是指非传统用数字信息记录的数据，例如文本、图形、图像、音频、视频等形式多样的数据。这些数据在十年以前因为技术的限制很难被有效利用，所以也未被重视，但随着近几年云计算技术的逐渐成熟和人工智能的发展，大数据才真正得到有效利用，从而改善企业运营效果，提高企业决策水平。
大数据在当下是一个炙手可热的概念，从零售业到制造业再到产品设计领域无处不受着大数据的影响。顾名思义，大数据的关键在于“大”，所谓的大是指非结构化的数据，也就是指非传统用数字信息记录的数据，例如文本、图形、图像、音频、视频等形式多样的数据。这些数据在十年以前因为技术的限制很难被有效利用，所以也未被重视，但随着近几年云计算技术的逐渐成熟和人工智能的发展，大数据才真正得到有效利用，从而改善企业运营效果，提高企业决策水平。
第1讲：互联网大数据内涵解读
（1）互联网时代的大数据思维
（2）互联网大数据的四大特征
（3）大数据四大技术层次分析
（4）大数据的现状与未来趋势
（5）互联网大数据与企业运营
案例：阿里巴巴的大数据战略分析
第2讲：企业大数据体系构建
（1）以用户为中心的大数据体系
（2）大数据管理平台的三大层次
（3）多渠道用户数据ID归一技术
（4）基于大数据的用户画像标签
（5）基于大数据的场景构建标签
案例：某互联网公司大数据体系
第3讲：企业大数据商业建模
（1）用户细分模型
（2）用户价值模型
（3）用户忠诚度模型
（4）受众群体扩散度模型
（5）用户社会网络模型
（6）用户消费的归因模型
案例：用户性格色彩与消费习惯模型
第4讲：从数据化运营到运营大数据
（1）大数据从来不是免费的午餐
（2）更主动的管理，更多的创新
（3）管理过程中一切业务数字化
（4）经营过程中一切数字业务化
（5）大数据四大获取方式与工具
案例：50万预算与8000万大数据
第5讲：大数据时代企业运营升级
（1）企业运营管理发展遭遇困境
（2）传统运营管理方式的局限性
（3）大数据助推运营发展新机遇
（4）大数据精准营销与精准决策
（5）大数据帮助企业实现跨界整合
第6讲：大数据的获取与用户维护
（1）建立数据思维培育数据资产
（2）优化分析资源洞察运营发展
（3）大数据产品运营与内容运营
（4）大数据用户运营与活动运营
（4）大数据品牌运营与组织运营
案例：尚品宅配利用大数据整合上市