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南通互联网产品经理培训课程
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发布时间:2022-03-10编辑:李振

产品经理培训咨询

中国已达9亿互联网用户,越来越多的传统企业**互联网进行转型,越来越多的人**移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。可以说,未能足够利用互联网时代来的“创新”机会的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。

目前,国内外互联网行业已经开始普遍认为,站在用户体验角度,针对非常微小的用户需求以及用户需求的微小变化进行不断创新的理念是风险小,见效快的产品设计方法。一些基于跨界整合的微创新活动颠覆了整个行业,不仅对新兴行业,而且对一些传统行业也产生了巨大冲击,甚至在某种程度上模糊着行业的传统边界。在国内互联网行业,腾讯基于QQ和微信的变革,新浪基于微博的变革,360基于在 线杀毒引擎的变革,暴风影音、迅雷等基于用户体验的变革,这些微创新的效果非常显著,创造了诸多互联网行业的经典成功案例。实际上,微创新理念也受到了那些以满足客户需求为目标的传统企业的关注,诸如像海底捞火锅对于用户用餐体验不断进行微创新的案例、苏宁易购等家电企业基于在线购物体验的微创新案例。这些传统企业加入微创新实践,使得微创新理念得到广泛扩散,受到人们的普遍关注。日趋活跃的实践也在使微创新成为下一个研究热点。

互联网产品的用户体验设计,这是个重要的话题,也是个恒久不变的商业规则:产品总是要给别人用的,用户永远都会选择那些好用的产品,并为之付费,这个选择无需纠结。而成功的创新,往往在于细节点上的优势,这样“微创新”就成为企业产品经理和个人创客考虑的创新重点。微创新既不是大规模颠覆性、革命性的激进式创新,也不是小规模持续性、积累性的渐进式创新,而是一种基于新的市场分 析范式和技术范式,在关键技术上提供更加灵活实际的产品开发和服务提供的思路。微创新成功的标志是由量变发展到质变,**大量的微创新组合对原有主导设计产生冲击,从而实现颠覆性创新。在这里,微创新已经突破组织技术层面的含义,上升为一种创新方法论。也成为企业产品经理和个人创客不断的学习、实践和掌握的基本技能。

产品经理培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

产品经理、市场营销部门、产品规划部门、产品研发部门、市场研究部门等

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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产品经理培训课程内容

一、产品设计思维导入:认识互联网时代

1、当下互联网思维现象的深度思考

2、中国互联网发展简史及成功企业案例分析

3、产品“摩尔定律”的发展脉络

二、互联网产品设计思维

1、用户思维

——把握用户的核心需求

——如何利用用户体验开展营销

2、简约思维

——“简”是王道

——如何“简”而不“乏”

3、*思维

——抓住用户痛点

——如何把握兴奋点

4、迭代思维

——先开炮后瞄准

——如何有效微创新

5、免费思维

——羊毛出在狗身上让狗付费

——如何规划互联网时代的商业模式

6、社交思维

——口碑的独特优势

——如何把握口碑的关键节点

7、大数据思维

——大数据现代企业的仪表盘

——如何让大数据助力高效运营

8、平台思维

——建设生态圈

——如何建立互联网时代的联盟

三、洞察:做好竞品分析和用户研究

1、如何定义用户画像

2、用户研究的4大方法

3、获取竞品及竞品分类的关键路径

4、透视竞争对手的4大维度

四、体验:做用户喜爱的产品设计

1、衡量用户体验的七大指标

2、产品体验设计的10项基本原则

3、保证用户体验的测试方法

4、方法:人物角色、故事板、可用性测试、偏好测试

五、转化:从需求到功能到产品

1、用户需求与产品功能的关系

2、产品架构设计的四个层次

3、产品设计的9大原则

4、产品设计的主流模式和规范

六、规划:小步快跑,把握产品节奏

1、做好产品决策的核心3要素

2、产品目标及阶段规划的确定方法

3、工具:甘特图、敏捷看板

七、挖掘:如何理解和采集用户需求

1、挖掘需求的3种方式

2、分析需求的基本方法

3、需求的过滤,排序和优先级分析

4、方法:场景分析法、痛点分析法

5、工具:用例图、流程图

6、业务需求、用户需求、功能需求、系统需求的关系

八、运营:高营收,俘获用户的秘密

1、用户运营、产品运营、活动运营、内容运营的方法

2、AARRR的运营模型

3、运营的三大核心要素:用户、产品、渠道

4、从0到1的用户破局

5、运营人的成长路径

九、小试牛刀

实战练习:围绕用户体验,搭建产品微创新设计模型、方法与流程。

(1)深入理解互联网产品思维;(2)对用户体验、市场进行精准分析;(3)产品设计技术;(4)产品运营管理;(5)产品数据分析。

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