当下AI人工智能等新技术处在时代风口，而Python作为一门非常适合人工智能开发的语言，成为众多AI从业者的**语言！随着AI进入落地应用的大爆发时期，企业用人需求也将全面爆发，此类的技术人才，一将难求。想要抢占未来，立于不败之地，必学Python。

1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。

2.“Python数据清洗和特征提取”，提升学习深度、降低学习坡度。

3.增加网络爬虫的原理和编写，从获取数据开始，重视将实践问题转换成实际模型的能力，分享工作中的实际案例或Kaggle案例：广告销量分析、环境数据异常检测和分析、数字图像手写体识别、Titanic乘客存活率预测、用户-电影推荐、真实新闻组数据主题分析、中文分词、股票数据特征分析等。

4.强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用，掌握机器学习根本。

5.阐述机器学习原理，提供配套源码和数据。

6.以直观解释，增强感性理解。

7.对比不同的特征选择带来的预测效果差异。

8.重视项目实践，重视落地。思考不同算法之间的区别和联系，提高在实际工作中选择算法的能力。

9.涉及和讲解的部分Python库有：Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn。

主题一：Django快速入门

主题二：ORM映射与 Ajax无刷新技术

主题三：Django高级功能实践

主题四：Python爬虫快速入

主题五：Scrapy进阶实践

主题六：动态页面与分布式爬取

主题七：学员考核交流与返程

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《数据结构与算法：Python语言实现》，本书采用Python语言介绍数据结构和算法，包括其设计、分析和实施。本书源代码简洁、明确，面向对象的观点贯穿始终，通过继承大限度地提高代码重用，同时彰显不同抽象数据类型和算法之间的异同。