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发布时间:2020-02-17编辑:李振

Python培训课程导读随着机器学习的兴起,Python逐步成为了「**」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包,因此其不仅成为机器学习与数据科学的**语言,同时在网页、数据爬取、科学研究

Python培训课程导读

随着机器学习的兴起,Python逐步成为了「**」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包,因此其不仅成为机器学习与数据科学的**语言,同时在网页、数据爬取、科学研究等方面成为不二选择。

Python培训课程目标

1.熟练掌握Django核心语法、与MVT设计模式;

2.熟练掌握DjangoORM映射基础与Admin管理页面;

3.掌握Web项目与前端CSS、Ajax整合使用;

4.熟练掌握Scrapy爬虫的数据获取、解析、保存;

5.熟练掌握Scrapy模拟登陆、分布式爬虫技术;

6.熟练使用WebPack进行模块化开发。

Python培训课程介绍

课程时间

课程采用小班制公开课模式,全国滚动开班,具体时间可点击下方咨询。

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课程对象

大数据、人工智能研发技术人员、研发项目管理人员等IT项发类人才。

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课程特色

精品小班制,课程实用、精华、有效、专业、专攻,马上学完马上用!

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培训方式

讲解演绎、案例解析、分组讨论,头脑风暴与体验式教学相结合培训。

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合作流程

Cooperation process
Cooperation process
  • · 前期课程咨询
  • · 填写报名表
  • · 发送邀请函
  • · 确认时间地点
  • · 支付课程费用
  • · 现场参加课程

Python培训课程大纲

模块一:机器学习的数学基础1-数学分析

模块二:机器学习的数学基础2-概率论与贝叶斯先验

模块三:机器学习的数学基础3-矩阵和线性代数

模块四:Python基础1-Python及其数学库

模块五:Python基础2-机器学习库

模块六:Python基础3-数据清洗和特征选择

模块七:回归

模块八:Logistic回归

模块九:回归实践

模块十:决策树和随机森林

模块十一:随机森林实践

模块十二:提升

模块十三:提升实践

模块十四:SVM

模块十五:SVM实践

模块十六:聚类(一)

模块十七:聚类(二)

模块十八:聚类实践

模块十九:EM算法

模块二十:EM算法实践

模块二十一:模块模型LDA

模块二十二:LDA实践

模块二十三:隐马尔科夫模型HMM

模块二十四:HMM实践

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《Python机器学习(原书第2版)》,本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。


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企赢培训学院是专业的企业管理培训、咨询服务平台,一直致力于企业管理技能的提升,以“培训企业管理人才,提升企业管理水平”为己任,为企业量身定制个性化的培训解决方案,实战的管理课程和实效的管理咨询服务,公司目前建立了国内自己的讲师资源库,涵盖了国内各行业、各领域的主流讲师,其中储备师资达6000多位,签约合作优质讲师2000多位。专注企业培训,助力企业成长!咨询热线:18820199226(微信同号)

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