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南京Python培训课程
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发布时间:2019-11-27编辑:李振

Python培训课程导读随着机器学习的兴起,Python逐步成为了「**」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包,因此其不仅成为机器学习与数据科学的**语言,同时在网页、数据爬取、科学研究

Python培训课程导读

随着机器学习的兴起,Python逐步成为了「**」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包,因此其不仅成为机器学习与数据科学的**语言,同时在网页、数据爬取、科学研究等方面成为不二选择。

Python培训课程目标

本次培训通过具体的案例对每部分技术进行讲解,力图使大家掌握Python的基本命令、编程、数据处理以及抓取网络数据的方法。专题式的讲解使你能在短时间内掌握Python的精髓,精选的实例和翔实的配套资料能让你在课后快速拓展所学,为进一步学习和工作打下扎实的基础。

Python培训课程介绍

课程时间

课程采用小班制公开课模式,全国滚动开班,具体时间可点击下方咨询。

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课程对象

大数据、人工智能研发技术人员、研发项目管理人员等IT项发类人才。

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课程特色

精品小班制,课程实用、精华、有效、专业、专攻,马上学完马上用!

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培训方式

讲解演绎、案例解析、分组讨论,头脑风暴与体验式教学相结合培训。

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合作流程

Cooperation process
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  • · 前期课程咨询
  • · 填写报名表
  • · 发送邀请函
  • · 确认时间地点
  • · 支付课程费用
  • · 现场参加课程

Python培训课程大纲

模块一:机器学习的数学基础1-数学分析

模块二:机器学习的数学基础2-概率论与贝叶斯先验

模块三:机器学习的数学基础3-矩阵和线性代数

模块四:Python基础1-Python及其数学库

模块五:Python基础2-机器学习库

模块六:Python基础3-数据清洗和特征选择

模块七:回归

模块八:Logistic回归

模块九:回归实践

模块十:决策树和随机森林

模块十一:随机森林实践

模块十二:提升

模块十三:提升实践

模块十四:SVM

模块十五:SVM实践

模块十六:聚类(一)

模块十七:聚类(二)

模块十八:聚类实践

模块十九:EM算法

模块二十:EM算法实践

模块二十一:模块模型LDA

模块二十二:LDA实践

模块二十三:隐马尔科夫模型HMM

模块二十四:HMM实践

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Python学习书籍推荐

《Python高级数据分析》,本书介绍高级数据分析概念的广泛基础,以及最近的数据库革命,如Neo4j、弹性搜索和MongoDB。本书讨论了如何实现包括局部爬取在内的ETL技术,并应用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域。还有一些机器学习概念的例子,如半监督学习、深度学习和NLP。本书还涵盖了重要的传统数据分析技术,如时间序列和主成分分析等。


机构介绍

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