从大数据专业的知识架构来看，当前学习大数据的选择是“进、打、退”的选择，它不仅可以在大数据领域从事岗位，包括大数据开发岗位、大数据分析岗位、大数据运维岗位，而且还可以进一步从事人工智能领域的相关岗位，退一步，也可以从事传统的软件开发岗位。
虽然学习大数据专业在岗位选择空间上比较大，但 是由于大数据专业是非常典型的交叉学科，所以学习压 力也是比较大的，而且应该尽早确立自己的主攻方向， 这样就可以围绕主攻方向来制定学习计划，从而提升自 己的就业竞争力。学习大数据专业一定要避免知识结构 杂而不精的情况，这对于后续的就业有比较大的负面影 响。
从当前的人才需求量和岗位附加值两个方面来看， 选择从事大数据开发岗位是比较不错的选择，随着工业 互联网的落地应用，未来不仅IT互联网行业会释放出大 量的开发岗位，传统行业领域也需要大量的大数据专业 人才。相对于算法岗来说，大数据开发岗位的数量更 大，竞争远没有算法岗激烈，而且岗位附加值也并不 低，这也促使很多研究生会选择开发岗。 较后，对于学习大数据专业的同学来说，要想获得 更强的岗位竞争力，当前可以重点考虑读一下研究生。
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