大数据在中国的登陆已经有十多年了。这十年兴起的大数据市场正在以不同的形式稳定下来。行业内对专业人士（如大数据工程师和大数据分析师）的需求将继续增加。在未来几年，大数据分析市场甚至可能不会被称为“大数据”，因为大数据分析的许多进展都是针对人工智能的。尽管它的核心是数据驱动的，但它不必依赖大量数据在应用程序中发挥作用。我们暂时不谈这些。
达内 作为一家专注于IT职业教育培训企业，坚持以“纯善”作 为企业发展的价值观基石，在创造商业价值的同时，更 加注重对员工、对学员、对社会的回馈。始终坚持以“成 为一个能让员工成长并对人类社会发展有贡献的教育企 业”奋斗目标。达内的教育成果，以及经营模式得到了社 会各界的广泛赞誉，在中国IT教育咨询培训和职业教育 领域有较强的影响力，近年来荣获各界机构的认可。
大数据工程师，作为大数据核心岗位，现有的从业 者，学历以本科为主，其中部分大专，还有部分硕士以 上学历。作为初级开发者而言，大数据工程师的技能要求其实也没有大家想象的那么难。
初级大数据工程师通用技能要求如下：
1、Java编程 Java语言是基础，可以编写Web应用、桌面应用、 分布式系统、嵌入式系统应用等。Java语言有很多优 点，它的跨平台能力赢得了很多工程师的喜爱。
2、linux基础操作命令 大数据开发一般在Linux环境下进行。大数据工程师 使用的命令主要在三方面：查看进程，包括CPU、内 存；排查故障，定位问题；排除系统慢的原因等。
3、hadoop Hadoop中使用较多的是HDFS集群和MapReduce 框架。HDFS存储数据，并优化存取过程。MapReduce 方便了工程师编写应用程序。
4、Spark Hadoop MapReduce主要负责离线计算，而实时计 算需求，现在主要有Spark来达成，初级工程师掌握 Spark也是必须的。