如今大数据热度居高不下，吸引着越来越多的人才想要加入，大数据目前已经跻身互联网的热门行业之一，大数据人才需求持续上升，大数据相关职位的平均工资已经超过了月薪的20K，入门大数据开发，薪资也都在8K以上，市场营销学，金融学，工业学，医学，教育，运输学，生命科学，法律实施，体育，政府，旅游等等，想要从事大数据相关的岗位工作，学习掌握相关的技能是首要的，如果是零基础者，就需要静下心来全面系统的学习，也有越来越多的小伙伴看好大数据的前景，想要入行，可以选择参加专业的大数据培训课程，帮助你快速入行上岗。

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1. 学习yarn框架下的MapReduce，掌握MapReduce研发，了解Hadoop集群规划，应用案例解析，掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统；

2. 掌握HDFS开发，学习列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧，学习掌握Hive工具，分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技术。

1.Hadoop：Hadoop是学习大数据的必备软件，因为很多企业在招聘大数据开发人才时都要求掌握一定Hadoop技术，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储；

2.Spark：Spark 是一种与 Hadoop相似的开源集群计算环境，但 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，它除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，同时它也是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。