大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能，因此目前大数据行业吸引着越来越多的人才想要加入，想要从事大数据相关的岗位工作，学习掌握相关的技能是首要的，如果是零基础者，就需要静下心来全面系统的学习，学习编程语言，练习实操项目，从网站的相关岗位招聘需求，可以明显地看出，对大数据技术人才的需求是非常大的，因此也吸引着更多新人的加入。

达内教育自成立以来已经拥有了多年的培训历史和教育经验，有与时俱进的产品研发能力、和强大的师资团队，资深师资阵容，先进的教学模式，大型项目经验实战派讲师授课，，对于学员，zui期待的是学有所成并能找到一份好工作，两者出发点不同但目的地相同，都是以zui终的优质就业为导向的，教学模式多样化，负责的教学就业管理制度，班主任全程跟班，把握学员学习状态，同时还有企业级项目实战训练，讲训学相结合，课程内容紧贴当前前沿实用技术和企业实际需求。

深圳大数据培训，达内教育开设的大数据基础课程，以Java语言为基础，从大数据的概念开始，讲解大数据中常用的组件，HDFS数据存储，培养学员编程能力、解决问题能力和自学能力，循序渐进式学习能够帮助零基础者从快速入门到进阶突破，学习内容包括MapReduce离线计算框架，yarn，Hbase、ZooKeeper，Hive，Spark大数据实时处理，Flume和sqooq、Kafka，Flink流批一体分布式实时处理引擎，掌握Java、sql、hadoop、spark、kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识。

1. 编程语言基础：新手学大数据，首先要具备的是编程语言基础，，掌握一门编程语言再学习大数据会**很多，需要学习的软件主要包括JAVA、C++等，有时候编程语言要比大数据学习的时间更长；

2. Linux系统的基本操作：重点是要学习一下Linux环境的搭建，Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，搭建平台有Ubuntu、Centos，内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。