为什么学大数据大数据作为近几年的热门新兴技术，可以说涉及的行业广泛，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才，很多领域都有所涉及，并且人才缺口巨大，工作机会更多，大数据技术能够进行大数据的采集、
课程简介
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
1、达内师资专业且负责，面对面手把手教学，及时解决每一位学员的疑问；
2、达内拥有多年的丰富培训经验，拥有多位有经验的大数据教师；
3、因材施教，培养学生动手能力和综合素质，使学生成为IT行业可持续发展人才；
4、在专业课程研发团队的带领下，形成了独特、专业的课程教学体系，是大部分小伙伴学习大数据的好去处。
1. HDFS：PB及大数据存储系统的项目案例分析，分布式文件系统HDFS的简介，基于HDFS的大型存储系统应用开发实战，HDFS核心组件技术讲解；
2. Hbase：HBase的物理模型，命名空间（表空间）、表模式（Schema）的设计法则，NoSQL数据库与NewSQL数据库技术概述，HBase分布式数据库简介，HBase分布式数据库集群的主从式平台架构和关键技术剖析。
机构优势
Course objectives采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台
详细清楚的监控各项任务的进展情况
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率
达内提供大数据云主机试验环境的机构
随时随地的练习，便于师生交流
提前体验云环境，为云越来越普遍的趋势提前积累经验
云平台可以有效地避免项目，数据等的丢失
1.大数据的采集：大数据时代数据的采集也不再是技术问题，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量，我们怎样才能找到其内在规律；
2.大数据的挖掘和处理：大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
