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发布时间:2021-08-31编辑:汪叽汪叽

为什么选择达内教育?1.达内采用双师教学,全称助教老师陪伴和监督人才推荐,人才定制培养;2.与企业展开合作,整合资源,搭建互联网行业优质人才输送平台,多家合作企业打开职场通道;3.达内采用分级辅导,因

为什么选择达内教育?

1.达内采用双师教学,全称助教老师陪伴和监督人才推荐,人才定制培养;

2.与企业展开合作,整合资源,搭建互联网行业优质人才输送平台,多家合作企业打开职场通道;

3.达内采用分级辅导,因材施教,学员可以根据自己的基础以及未来的职业发展选择适合自己的班型;

4.达内与有人才需求企业展开合作,签订人才培养协议,按需求定制培养软件人才,学员毕业即可直接入职名企;

5.达内采用理论和实践相结合的授课方式,培训很多项目源于企业真实项目;

6.达内就业老师利用企业HR人脉,将学员简历直接推送到HR手中,学员可快速面试入职;

上门招聘:企业定期上门招聘,在毕业班进行人才选拔,表现即可直接录用;

7.达内不仅在培训课程体系拥有优势,就业上也非常有保障,达内目前有15万家合作企业。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据作为近几年的热门新兴技术,可以说涉及的行业广泛,学生学完大数据应用开发后,其就业领域是很宽广的,不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才,很多领域都有所涉及,并且大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习等技术,所以发展方向选择性广泛并且人才缺口巨大,工作机会更多,大数据技术能够进行大数据的采集、分析、 开发等,因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作,因此很多人员想要更快入行做大数据选择参加大数据学习培训,但是大部分人对大数据的了解不多,那么如何掌握真正实用的大数据技术,可以来达内参加大数据培训班免费试听课程,了解一下,课程是否适合自己。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
学习目标熟练java、C、C 、uml、RUP、XML、socket通信(通信协议)--学习搭建应用系统所必须的原材料
适用对象非计算机专业人员;计算机相关专业毕业生;薪资低想要改变现状的人;渴望提升技能的职场小白
就业岗位互联网架构工程师、Java高级开发工程师、系统架构师、首席架构师、技术总监
课程简介学习的内容包括:Hadoop 大数据生态系统部署、基于 Hadoop 平台的二次应用程序开发、HBase 半结构化数据管理应用程序开发与系统运维、大数据开发与数据分析工具、大数据仓库与挖掘平台应用程序开发与系统运维、电商大数据分析程序开发与应用实战、互联网日志数据挖掘系统、个性化推荐数据分析系统、互联网地图与位置服务数据分析。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

大数据中的一些小知识
大数据的定义大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法经过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯
大数据的特点在各行各业均存在大数据,数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大是它的特点,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律
大数据的采集大数据时代数据的采集也不再是技术问题,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量,我们怎样才能找到其内在规律
大数据的挖掘和处理大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术
广州大数据全日制班收费
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