1. 针对不同行业的应用系统，在基础教学之上，注重培养学生的系统构架能力；

2. 及时跟踪学员的学习情况，在学员学习的每个阶段都有至少三次的考核体系；

3. 培养学员建完整项目的能力，让学员拥有自己的思维和布局能力，以胜任底层开发工作，而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护；

4. 导师和助教及时检测学员的学习情况，并进行针对性辅导；

5. 自主研发QFTS教学保障系统，拥有自主知识产权的开发培训课程体系，讲练学结合，课程内容紧贴实用技术和企业实际需求；

6. 学员可以根据导师的教学定期对对导师的教学反馈，监督导师的教学质量是否合格。

近来大数据深受大家的关注，虽然有些统计数据显示大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达及大数据行业发展优先的地区。但随着新技术时代的到来，众多行业面临转型升级，选择一线城市就业固然是不错的选择，但二三线城市的发展潜力,将为大数据人才提供广阔的舞台。再者因为大数据是一项热点新兴技术，并且互联网的发展带动了大数据行业的发展，因此被广泛关注和应用，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，涉及全行业多个领域，更是成为企业创新发展、拓展商机的重要手段，再加上教育、金融、零售、交通、工业等都离不开大数据，很多大数据零基础的人员想要入行做大数据，选择大数据培训来进行系统学习提升专业技术。