SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。
自休哈特于1924年绘制第 一张SPC（统计过程控制）控制图起，至今已有90年整。在这90年里，SPC（统计过程控制）经过在全世界范围的实践，也随着时代的发展而进步着，不但在理论方面发展得非常完善，与计算机技术的结合也日益紧密。如果您还沉浸在就有的SPC方法论中，对SPC有偏见的话，今天我们就带大家一同领略下新时代的SPC。
●理解SPC的基本原理和实践方法
●了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估
●掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤
●建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释
●了解过程改进循环和过程控制过程的各阶段运用控制图的流程
工具一：APQP&CP产品质量先期策划与控制计划
●计划和确定项目阶段
●产品开发和验证阶段
●过程开发和验证阶段
●产品和过程确认阶段
●批量生产阶段
●控制计划
工具二：FMEA潜在失效模式及后果分析
●FMEA的基本概念
●FMEA开发的10个步骤
●设计FMEA的开发
●过程FMEA的开发
●系统FMEA的概念
工具三：MSA测量系统分析
●测量系统的概念
●量具的基本要求
●测量系统误差的种类
●计量型与计数型的测量系统研究方法
●测量系统分析计划的制定
工具四：SPC统计过程控制
●质量控制与预防的概念
●统计知识及基本工具介绍
●过程控制的理论
●特殊特性的概念及SPC应用要点
工具五：PPAP生产件批准程序
●PPAP各阶段的文件介绍
●客户批准程序
●PPAP记录控制
●PPAP后续控制
●供应商的PPAP
SPC在具体的操作技术中，尤其是在对于控制图应用了一段时间之后，可能会由于质量特性的分散程度较低，出现大部分点分布在中心线下的情况，针对于这种情况，多数人员会认为由于情况变好，所以散差降低了。实际上对于这种情况的认识是一种值得进一步研究的现象，这种情况变化的原因需要在技术运行的过程中挖掘出来，这样才能保证整个的生产过程良好趋势不断进行。其次，在应用SPC进行统计抽样的过程中，应该保证抽样是连续的，连续的抽样可以降低由于不连续抽样产生的内部差异大的问题，并且能够实现增加组间差异的目的，这样对于生产过程的反映力度更大，更能发现在生产过程中存在的问题。