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深圳DOE实验设计课程
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发布时间:2023-05-16编辑:李振

DOE(Design of Experiments)实验设计是一种**为重要的质量改善及工艺流程优化的工具,它可以:科学合理地安排实验,减少实验次数、缩短实验周期,提高经济效益;从众多影响因素中找出影响输出的主要因素;分析影响因素间交互作用影响的大小;分析实验误差的影响大小,提高实验精度;找出较优的参数组合,并**对实验结果的分析、比较,找出达到**化方案进一步实验的方向;对方案的输出值进行预测。

DOE(Design of Experiments)实验设计是一种**为重要的质量改善及工艺流程优化的工具,它可以:科学合理地安排实验,减少实验次数、缩短实验周期,提高经济效益;从众多影响因素中找出影响输出的主要因素;分析影响因素间交互作用影响的大小;分析实验误差的影响大小,提高实验精度;找出较优的参数组合,并**对实验结果的分析、比较,找出达到**化方案进一步实验的方向;对方案的输出值进行预测。

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DOE培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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DOE培训内容

第 一 章、实验设计简介

一、实验设计的意义及其发展过程

1. 实验设计的意义

2. 实验设计的发展过程

二、DOE的巨大作用

三、实验设计的用途

四、实验设计的成功运用案例

案例1:你至少要称几次?


第二章、正交实验

一、正交试验、正交表及其用法

●为什么要进行正交试验

●正交表

●正交表的表示方法

●常见的正交表

●正交表的两条重要性质

案例2:单指标的分析方法

案例3:多指标的分析方法---- 综合平衡法

案例4:多指标的分析方法---- 综合评分法

●利用正交表进行试验的步骤

二、混合水平的正交试验设计  

●混合水平正交表及其用法

案例5:直接利用混合水平正交表

案例6:拟水平法

三、有交互作用的正交试验设计

●什么是交互作用

●单个因子的影响与其交互作用的影响比較

●交互作用表

案例7:水平数相同


第三章、方差分析(A*VA)

一、问题的提出

案例8

●变差的数量表示

●对变差平方和的进一步讨论

●自由度的提出

●均方的概念

二、单因素试验的方差分析

●总离差平方和的分解

案例9:单因素的方差分析

三、双因素试验的方差分析  

●无交互作用的方差分析

案例10:双因素无交互作用的方差分析

●有交互作用的方差分析


第四章、正交试验的方差分析

一、正交设计方差分析的步骤

●计算离差的平方和

●计算平均离差平方和(均方)

●对因素进行显著性检验

二、3水平正交设计的方差分析

案例11:无交互作用

案例12:有交互作用

三、混合型正交设计的方差分析

四、拟水平法的方差分析

五、重复试验的方差分析


第五章、稳健设计

一、稳健性和稳健设计

●稳健性

●稳健设计

二、产品的三阶段设计

●何谓三阶段设计

●参数设计

●容差设计

●容差设计的步骤

三、信噪比及其应用


第六章、可靠性设计

一、可靠性和可靠度概念

●产品的质量指标可分为两类

●可靠性

●可靠度

二、故障的统计分布函数

三、可靠度的计算

四、可靠度函数与故障率

●故障率曲线

案例13

●几个重要分布的可靠度密度函数和故障率

五、可靠性设计

●一般概念

●平均寿命

●可修复系统MTBF (Mean Time Between Failure)

案例14

●元器件的选用

●元器件的正确使用

●固有可靠度的设计

六、可靠性试验(寿命实验)

●目的

●可靠性试验

●寿命试验

●有替换试验

案例15

总结和课堂讨论

●明确产品设计和过程设计的重要意义

●了解DOE在企业具体应用的方法要点

●DOE的组织实施

●DOE报告的编写和评审


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  • 《DOE试验设计与分析》

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  • 《DOE实验设计的多场景应用》

    12月28-29日 北京(线上同步)

DOE实验设计线上课程

  • 高级DOE实验设计线上训练营

    课程模式:线上录播
    培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
    课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、掌握试验设计的实施流程及过程要点 3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想 4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准 5、理解2水平部分因子实验的设计原理...

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