实验设计，是数理统计学的应用方法之一，在很多学科中得到广泛的应用。

它的主要内容是讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合的科学分析，从而达到尽快获得**方案的目的。

统计技术在生产/制造过程中的应用是对过程中输入的变量进行有目的地优化,使输出的结果更加理想。DOE是其中较为有效的一种工程工具。

一、实验设计基础

1.单因子实验及实验设计(DOE)的提出

2.实验设计在研发/工艺设计中的作用

二、实验设计流程

1.确定问题(绿Y)及实验目标

2.应用脑力风暴及QC手法建立因子大名单（X1----Xn）

3.确定因子筛选的方式、途径及置信水平

4.完成实验方案设计及其实施

5.确定关键因子及其*水平/组合

6.效果评估及后续行动

三、因子筛选---图基检验及其应用

1.图基检验及其原理

2.应用图基检验筛选出关键因子

四、快速接近---假设检验及其应用

1.假设检验在各种类型企业中的应用

2.应用假设检验快速锁定关键因子/确定*水平发展方向

五、设计优化---完全析因及其应用

1.完全、部分析因方案设计及方差分析

2.响应曲面及设计优化器应用

六、快速验证---同时考虑两种风险

1.确定**小样本量

2.快速验证优化程度及改进效果

七、案例演练及发表

八、课程小结及测评