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上海spc控制图培训
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发布时间:2022-08-19编辑:李振

SPC统计过程控制培训课程作为重要品质统计理论及应用的核心课程,课程从SPC应用实战的角度阐释目前业界运行存在问题,针对存在结合SPC相关理论进行剖解,让学员在实战中了解和掌握SPC相关知识,**练习强化实战的应用,让学员掌握主流统计工具的应用,并做到会看,会做及会用的实战状态,有助于提升品质预防能力。

SPC统计过程控制培训课程作为重要品质统计理论及应用的核心课程,课程从SPC应用实战的角度阐释目前业界运行存在问题,针对存在结合SPC相关理论进行剖解,让学员在实战中了解和掌握SPC相关知识,**练习强化实战的应用,让学员掌握主流统计工具的应用,并做到会看,会做及会用的实战状态,有助于提升品质预防能力。

SPC培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、质量工程师等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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SPC培训课程内容

**章 SPC应用常见问题

1.小组辩论推SPC就是推管制图,对吗

与学员互动,了解学的知识状态

2.为何企业一用SPC,异常报警不断,平均不到2小时就有报警

3.为何SPC跑得比较好,但产品在客户端还是有超过2%的不良

4.90%的企业推行SPC都不成功,原因何在

与学员互动,了解学的知识状态

总结:了解学员的知识水平,确定讲解重点


第二章 SPC与管制图

1.SPC与管制图的关系图

1)SPC和管制图的定义内容及关系图

2)依据关系图阐述SPC和管制图的关系

3)依据关系图阐述两者的区别

4)小组练习对SPC和管制图的辨认及点评


第三章 管制图的关键内容

1.计量性管制图

1)Xbar-R图(均值-极差)

a.Xbar-R图(均值-极差)的应用类型

b.用传统的手动描线画图法及注意事项

c.用Minitab工具画图及其注意事项

d.小组练习和点评

2)Xbar-s 图(均值-标准差)

a.Xbar-s 图(均值-标准差)的应用类型

b.用传统的手动描线画图法及注意事项

c.用Minitab工具画图及其注意事项

d.小组练习和点评

3)中位数- R图(中位数-极差)

a.中位数- R图(中位数-极差)的应用类型

b.用传统的手动描线画图法及注意事项

c.用Minitab工具画图及其注意事项

d.小组练习和点评

4)X-MR 图(单值-移动极差)

a.Xbar-R图(均值-极差)的应用类型

b.用传统的手动描线画图法及注意事项

c.用Minitab工具画图及其注意事项

d.小组练习和点评


2.计数性管制图

1)P图(不合格品率)

a.Xbar-R图(均值-极差)的应用类型

b.用传统的手动描线画图法及注意事项

c.用Minitab工具画图及其注意事项

d.小组练习和点评

2)np图(不合格品数)

a.Xbar-R图(均值-极差)的应用类型

b.用传统的手动描线画图法及注意事项

c.用Minitab工具画图及其注意事项

d.小组练习和点评

3)c图(缺陷数)

a.Xbar-R图(均值-极差)的应用类型

b.用传统的手动描线画图法及注意事项

c.用Minitab工具画图及其注意事项

d.小组练习和点评

4)u图(单位缺陷数)

a.Xbar-R图(均值-极差)的应用类型

b.用传统的手动描线画图法及注意事项

c.用Minitab工具画图及其注意事项

d.小组练习和点评

3.秒记管制图的分类知识图及特点,学员练习的接受程度


第四章 读SPC及其背后的故事

1.SPC异常原因及变动分析要素

1)特殊原因和共同原因

2)几种常见管制曲线异常及可能原因分析

3)以P图为案列进行异常分析

a.几种常见不良判断及可能原因

b.可能存在的特殊原因

c.重新计算管制图管制线

4)过程能力异常处理

a.计算过程能力

b.评价过程能力

c.改进过程能力

d.绘制并分析修改后的过程管制图

e.测量系统评价


第五章 过程能力研究

1.过程能力术语及理论基础

1)过程能力说明

2)过程能力相关术语解析

3)过程能力指数及相互关系

4)过程能力指标等级说明

2.提高过程能力

1)过程能力提高说明

2)过程能力改善评价流程

3)过程性能力调查流程说明

4)过程能力分析时机

5)过程能力假设

6)过程度量应用


第六章 如何推行SPC系统

1.SPC系统的方法

2.SPC建立步骤及实施

1)SPC流程说明

2)SPC实施过程及注意事项

第七章 不可不知的SPC基础理论

1.SPC的理论基础

1)统计变量

a.总体和样本的定义

b.总体和样本定义理解说明

c.统计量及其定义

2)统计分布

a.正态分布定义及说明

b.T分布定义及说明

c.F分布定义及说明

d.二项分布定义及说明

3)统计假设

a.置信区间的定义及理解

b.参数假设

4)两类错误

a.**类错误的理解(去真)

b.第二类错误的理解(纳伪)

5)统计推断方法

a.假设思想的理解

b.P值检验的理解

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