黑带的候选人是在基层受尊重并经过技术培训充分了解业务流程的人员。候选人不需要有统计学和工程技术方面的背景，但应该具备大学数学和定量分析方面的知识基础。黑带的候选人需要经过广泛的工作经验和专业训练，因为他们需要在短时期内掌握大量不同的技术工具，必须强调的先决条件是对统计方法的学习，并将这些新的知识和技术工具与自己以往的经验结合起来，运用到项目实施中，他们应该在企业革新的过程中积极投入并有组织和激励团队共同排除困难，有坚持不懈地完成项目的能力和决心。
黑带的候选人是在基层受尊重并经过技术培训充分了解业务流程的人员。候选人不需要有统计学和工程技术方面的背景，但应该具备大学数学和定量分析方面的知识基础。黑带的候选人需要经过广泛的工作经验和专业训练，因为他们需要在短时期内掌握大量不同的技术工具，必须强调的先决条件是对统计方法的学习，并将这些新的知识和技术工具与自己以往的经验结合起来，运用到项目实施中，他们应该在企业革新的过程中积极投入并有组织和激励团队共同排除困难，有坚持不懈地完成项目的能力和决心。
**部分：精益六西格玛概念、公司战略及实施部署
●Lean six-Sigma概述（概念、历史、特点、应用理等）
●Lean six-Sigma的成功实施和展开
●Lean six-Sigma的十二步骤法
●Lean six-Sigma与质量管理发展史
●精益六西格玛项目管理（项目任务书、计划）
●精益六西格玛项目团队建设（团队动力与绩效）
●精益六西格玛项目沟通管理
●精益六西格玛项目冲突管理
●精益六西格玛项目风险管理
●公司变革管理与六西格玛
●公司经营绩效与六西格玛
第二部分：精益六西格玛定义(Define)阶段
●精益六西格玛黑带项目实施步骤
●确定关键项目之要点
●客户心声VOC及其获取方法
●卡诺分析法与CTQ
●关键质量特性CTQ
●项目选择的原则与要点
●SIPOC图的介绍与练习
●质量功能展开（QFD）讲解与练习
●劣质品质成本分析（COPQ）讲解与练习
●六西格玛黑带项目实施步骤
●形成初步项目规划
●项目问题陈述
●流程时间分析
●流程价值分析
●项目预计收益计算方法
●MINITAB关键命令介绍
●MINITAB高级使用技巧
●精益六西格玛项目案例（定义阶段）分析与讨论
第三部分：精益六西格玛测量（Measure）阶段
●统计学基础知识
●总体和样本，如何选样本
●参数和统计量的介绍
●统计分布（正态分布、泊松分布、二项分布）
●集中趋势统计量
●离散趋势的统计量
●流程与流程管理、分解
●微观流程图的介绍、制作与注意事项
●价值流程图（VSM）的简介、制作与注意事项
●价值流程图（VSM）案例分享
●过程能力的定义与意义
●过程能力指标有哪些？
●连续型数据的过程能力分析
●离散型数据的过程能力分析
●流程型数据的过程能力分析
●过程能力分析案例讲解与练习
●测量系统分析（MSA）的简介
●测量系统分析（MSA）的目的与意义
●测量系统分析（MSA）的步骤
●连续数据测量系统分析（MSA）
●离散数据测量系统分析（MSA）
●属性一致性检验
●破坏性试验数据测量系统分析
●测量系统分析（MSA）的案例讲解与练习
第四部分：精益六西格玛分析(Analyze)阶段
●寻找变异来源（X）
●5Why分析的开展步骤与注意事项
●鱼骨图分析的制作步骤与注意事项
●头脑风暴的原理、开展的四大原则
●排列图的原理与一般操作步骤
●排列图与分层法的结合运用
●散点图的原理与一般操作
●因果图及因果矩阵分析法
●图形化汇总分析
●失效模式及效果分析（FMEA）的产生背景与意义
●失效模式及效果分析（FMEA）的用途
●失效模式及效果分析（FMEA）的常见类型
●失效模式及效果分析（FMEA）开展流程
●失效模式及效果分析（FMEA）的制作步骤
●失效模式及效果分析（FMEA）打分原则与注意事项
●失效模式及效果分析（FMEA）案例制作练习及讲解
●何谓假设检验？
●估计（点估计、区间估计）
●置信区间的定义与预测方法
●假设检验的操作步骤
●假设检验的两类风险
●假设检验的判定方法
●均值的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习
●方差的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习
●比例的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习
●方差分析（ANOVA）的知识讲解、案例分析与练习
●非参数检验
●变异源分析（SOV）
●列联表分析
●七大浪费的识别与管理
●价值流程分析（VSM）
●作业分析法
●全员生产维护（TPM）
●分析阶段案例分析与研讨
第五部分：精益六西格玛改进(Improve)阶段
●改进阶段主要任务有哪些？
●亲和图的介绍、用途与操作步骤、案例练习
●六顶思考帽的介绍
●TRIZ（创新理论）介绍
●相关分析与回归分析介绍
●回归分析的应用步骤
●一元线性回归的讲解、案例练习
●一元非线性回归的讲解、案例练习
●多元回归的讲解、案例练习
●试验设计（DOE）的简介
●试验设计（DOE）类别及选择方法
●试验设计（DOE）结果分析的思路
●试验设计现场练习及结果分析
●全因子试验设计概述
●全因子试验设计的操作步骤
●全因子试验设计的分析过程
●全因子试验设计的改进
●全因子试验设计案例分析及练习
●部分因子试验设计的概述
●部分因子试验设计的操作步骤
●部分因子设计的分析过程
●部分因子设计的案例练习
●响应曲面设计
●调优运算（EVOP）
●方案的评价、验证与实施
●改善阶段案例分析
第六部分：精益六西格玛控制(Control)阶段
●统计过程控制的产生背景
●统计思想及控制图
●控制图的种类及选用
●使用控制图前的准备
●计量值数据控制图的种类及用途
●计量值数据控制图的制作与应用
●常见四种计量值数据控制图的实际案例操作
●计数值数据控制图的种类及用途
●计数值数据控制图的制作与应用
●常见四种计数值数据控制图
●计数型控制图的实际案例操作
●特殊控制图（CUSUM、EWMA）的讲解
●预控制讲解
●防错法（Poka-Yoke）简介与应用案例
●标准操作程序(SOP)讲解
●控制计划（CP）的讲解
●控制阶段案例分析
第七部分：精益六西格玛项目管理评估、考试
●精益六西格玛黑带项目实施步骤
●精益六西格玛项目过程评估
●精益六西格玛项目管理之表达能力
●精益六西格玛项目之沟通技巧
●精益六西格玛项目报告制作
●精益六西格玛黑带个人能力评估维度与模型
●精益六西格玛记分卡之指标设计
●精益六西格玛管理之文化评估
●精益六西格玛项目评价准则
●6SIGMA案例分析
●讨论与提问
●考试与认证
课程模式：线上录播
培训对象：企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员
课程目标：1.了解六西格玛管理来源
2.了解六西格玛核心理念
3.掌握成功开展创新型精益六西格玛的方法
4.掌握六西格玛改进模型...
老师介绍
The teacher introduced
