QC七大手法是在品质管理工作**基本的也是不可缺少的，在品质问题的处理和数据的初步整理方面起着重要的作用，**对QC七大工具的理解和运用，就可以用简单易懂的方法来了解各个过程中的绩效。日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95％的质量管理问题，可**企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。

1、了解QC新旧七大手法定义及重要性

2、掌握QC新旧七大手法的运用并利用解决实际问题

3、应用QC新旧七大手法做一改善案例

4、课后能用QC新旧七大手法解决实际问题

**单元 数据与图表

1.1何谓数据?

1.2运用数据应注意的重点

1.3数据的种类

1.4整理数据应注意的事项

1.5几种常用的图表

第二单元  查检表

2.1何谓查检表?

2.2查检表的种类

2.3查检表功用

2.4 查检表的作法

2.5查检表的使用

2.6查检表实例

第三单元  层别法

3.1何谓层别法?

3.2层别的对象与项目

3.3层别法的使用

第四单元 柏拉图

4.1何谓柏拉图？

4.2柏拉图的制作方法及示例

4.3柏拉图的使用

4.4制作对策前、对策后的效果确认时的注意事项

第五单元 特性要因图

5.1.何谓特性要因图?

5.2用发散整理法制作特性要因图

5.3用逻辑推理法制作特性要因图

5.4特性要因图的使用：

5.5绘制特性要因图应该注意的事项:

5.6特性要因图的思考原则

5.7特性要因图画法

第六单元 散布图

6.1何谓散布图?

6.2散布图制作的四个步骤

6.3散布图的分析

第七单元 直方图

7.1何谓直方图?

7.2直方图的制作步骤:

7.3直方图名词解释及实例

7.4如何依据图案的分布状态判断

7.5与规格值或标准值作比较

7.6直方图在应用上必须注意事项

第八单元 管制图

8.1何谓管制图？

8.2管制图的用途：

8.3管制图分类及示例

8.4管制图的选择

8.5计数及计量值管制图之比较

8.6管制图之画法

8.7管制图的判别

8.8 结语：QC七大手法口诀

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矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是**种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。

数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。

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