现如今，6sigma系统成为质量管理学蕞重要的方法之一。无论是企业还是个人纷纷把6sigma作为解决问题与持续优化的重要方法。6sigma从改进工具也逐步变成解决问题的思维方法。

6sigma系统由针对制造环节的改进逐步扩大到对几乎所有商业流程的再造，从家电Whirlpool,GE,LG，电脑Dell，物流DHL，化工DowChemical,DuPont，制药Agilent,GSK，通信Vodafone,KoreaTel，金融BoA,MerrillLynch,HSBC，到美国陆海空三军，都引进6sigma系统。目前国内的500强企业，也陆续导入6sigma管理。

对于有志从事质量管理行业的人来说。愈来愈多的人纷纷把六西格玛管理作为自身职业生涯发展的重要方向之一，而如何能获得一个**的六西格玛黑带证书、作为自身职业生涯中一个重要的证书来证明自身的能力呢？诺达**专注企业培训15年，为您提供一下六西格玛黑带绿带培训课程：

1、了解掌握精益六西格玛的概述，学会定义客户的需求；

2、熟悉6σ的推行步骤和管理模式；

3、掌握如何了解和满足客户需求，提高客户满意度；

4、学习精益生产改善工具的使用方法；掌握操作试验分析流程。

第 一部分：六西格玛的概念、战略及实施

1.质量管理发展史

2.六西格玛的发展、理念、目标和定义

3.六西格玛角色和责任

4.企业经营绩效KPI与六西格玛管理

5.六西格玛管理组织和方式和推进曲线

6.六西格玛管理与精益生产、ISO9000质量管理体系的关系

第二部分：DMAIC方法论

第 一讲：课题定义（Define阶段）

六西格玛的关键衡量指标（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）

1、课题来源

2、课题的带给公司的困扰有哪些，COPQ，不良推移图

3、来自客户和内部要求有哪些

4、问题定义，目标设定

5、团队成员

6、项目范围SIPOC

7、项目预期收益

8、项目制约与假设

9、项目计划、甘特图

第二讲：测量系统分析及原因检讨（Measure阶段）

1、测量系统识别，测量系统分析

2、数据收集计划

3、制程能力计算

4、按原理推理和按流程检讨的潜在原因，原因CE矩阵

5、初步临时对策

第三讲：原因分析（Analyze阶段）

1、因子表

2、因子管控目标，管控方法，实际值，收据收集，假设检验，实验验证，是否显著因子的结论，5Why展开逐级验证。

3、二期临时改善对策

第四讲：改善（Analyze阶段）

1.3M法改善对策，方案选择矩阵

2.假设检验效果验证

第五讲：控制（Control阶段）

1.更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履历，培训计划，SPC和异常反应计划RFC

2.收益验证，经验教训总结

3.类似产品，类似异常退关计划

第三部分：常用品质分析工具

检查表，资料收集及柏拉图制做，因果图，直方图，饼图，趋势图，蜘蛛网图；

数据分布，散布图，趋势图，甘特图，网络图，卡诺曲线，品质成本曲线，品质损失成本冰山，品质损失成本计算

第四部分：六西格玛统计分析

第 一讲：Minitab软件介绍

1、Minitab的功能模块介绍

2、Excel与Minitab数据交换

3、产生随机数据

4、数据堆叠与拆分

第二讲：参数估计

点估计和区间估计，平均值，中位数，方差，标准差，95%的信赖区间，偏度，峰度，箱线图，图形化汇总

第三讲：参数假设检验

正态检验，单样本，双样本检验，配对样本检验，单比例，双比例，单方差，双方差

第四讲：非参数假设检验

单样本符号，单样本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程检验；卡方检验

第五讲：方差分析

因子、水平、效应的概念，单因子方差分析和双因子方差分析

第六讲：变异源分析

寻找多因子变异源，实施证据收集（文字报告记录，图片，录像，谈话），计算变异分量，图形化变异源分析

第七讲：相关性分析和回归分析

相关性概念，一元线性回归方程，多元线性回归方程，高次回归方程，回归预测，95%置信区间CI，95%信耐区间PI

第八讲：测量系统分析MSA

测量系统概念，计量型测量系统分析，破环型测量系统分析，计数或属性型测量系统分析，导入测量系统分析时机

第九讲：第 一阶段学习回顾

回顾第 一阶段的学习内容，做练习巩固知识，解答问题

第十讲：SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm

统计过程控制概述，控制图原理，分析用控制图和控制用控制图，过程能力与过程能力指数，过程绩效指数

常规控制图的做法及其应用，过程控制的实施，过程控制的其他方法：首件检验，过程巡检

重要岗位人员资格认证，重要设备TPM，重要输入参数的SPC控制，防错法，安腾报警装置

第 一讲：全因子试验设计与分析

效应，正交表，因子代码化，拟合模型，残差分析，效应图，响应优化器

第十二讲：部分因子试验设计与分析

部分因子试验设计与分析，因子生产元与别名结构，因子筛选方法

第十三讲：响应曲面设计与分析

曲面响应设计概论，曲面响应设计实验，曲面响应设计分析案例

第十四讲：混料配方设计

混料设计概念，单纯形格子设计，单纯形重心设计，有约束的设计

第十五讲：稳健参数设计

稳健参数设计模型，噪音表，散度因子，位置因子的确定，位置与散度建模，参数设计计划，参数设计分析

第十六讲：调优运算

调优运算的作用，调优运算步骤，调优运算处理

第十七讲：面向多维设计DFX

面向XXX设计的原理，面向制造和装配的设计；面向成本的设计；面向实验的设计；面向可靠性及维修性的设计；面向服务的设计

第十八讲：质量功能展开QFD

质量屋介绍；四个阶段的QFD，QFD工作程序，QFD案例

第五部分：分析改善方法

第 一讲：分析改善方法

知识和方案来源；深入调查、问专家、一线人员、问同行、客户、供应商，

网络信息搜索、专业杂志刊物、大学研究所、书店、图书馆、专利搜索、展览会，

知识汇总归纳，实验设计和验证4、多变量图（方差分析）

第二讲：FMEA

FMEA的定义与用途，DFMEA分析技巧，PFMEA分析技巧，FMEA制作步骤，FMEA高风险项改善措施，案例练习

第三讲：阶段学习回顾

对前一阶段的学习内容做一个回顾，练习，答疑

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故障模式与影响分析（FMEA）和故障树分析（FTA）作为汽车行业质量管理领域的核心质量工具，可谓是使用非常广泛。经过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。

国内企业目前主要采用的FMEA方法有两种：一种是以美系AIAG手册为依据的FMEA方法，另一种是以德系VDA标准为依据的FMEA方法。在使用中，它们各自都存在一些不足之处。

诺达**创办于2006年，总部设立在深圳，是一家专注于为企业提供金字塔结构化思维培训方案定制的服务商。目前业务范围已遍布全国各个省市，成员主要分布在北京、深圳、上海、南京、杭州、广州等地。经过15年的发展与沉淀，现已拥有丰富的师资资源并从中整合一批精英讲师，涵盖管理技能、职业素养、人力资源、生产管理、销售管理、市场营销、战略管理、客户服务、财务管理、采购物流、项目管理及国学智慧12个领域的品牌课程，帮助企业学员学有所成，学有所用，为企业发展提供源动力。